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原来英特尔与马云异曲同工,从计算到数据的背后是“服务”转型

2017-04-05 18:35:00 来源:网络 编辑:李瀛寰

原来英特尔与马云异曲同工,从计算到数据的背后是“服务”转型

今年3月,英特尔以 153 亿美元收购以色列无人驾驶技术公司 Mobileye一事震惊业界,同时也让英特尔一直持续不断的转型再次引发关注:英特尔到底要转向哪里?

3月31日英特尔2017中国战略分享会上,“数据”一词是被频频提及的一个词,这也是英特尔CEO科再奇为英特尔重新定下的“数据驱动”战略:“如果一个市场不能生成数据、分析数据、或使用数据来提供增值服务,英特尔就不会进入。”

在英特尔的数据大战略下,在英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭则进一步明确表示:“英特尔是一家数据公司。”

英特尔是芯片巨头,计算能力、处理数据的能力,这本身就是英特尔强项,甚至也可以说,英特尔早就是数据公司——用芯片计算能力处理所有电子数据,但此刻为何要把数据作为未来转型的方向?甚至,“数据”这个词太平常了,没有任何爆点。

换言之,数据这个定位是英特尔的转型方向,但如果仅从“数据”字面意义来理解的话,还是不能解读英特尔转型背后的深意。

近来英特尔用前沿技术为世界呈现了许多前所未有的体验,例如通过数字化全新呈现莎士比亚最富想象力的经典戏剧之一《暴风雨》;在美国超级碗盛典上首次采用300部Shooting Star 智能无人机上的灯光秀;首度牵手2017央视春晚,用智能互联科技创造梦幻舞台效果等。

越是这样的活跃而灵动的英特尔的变化和转型,反而让人看不懂了?

正如4月2日马云在深圳IT领袖峰会上所说“未来三十年是服务别人的竞争”,事实上,从芯片计算到数据的转型是英特尔向智能物联时代“服务”的转型。这是值得解读之处,也是未来产业变化的核心焦点。

未来的新石油——技术+服务

今天已经是大数据时代,在这一点的判断上,英特尔与马云也同样异曲同工,马云说过,这是一个DT时代。

更具体而言,英特尔对于数据还有着自己更深的理解,如杨旭所说,“数据洪流”绝不单纯是量的爆发,未来数据的形态正在从结构化(文本图形)向非结构化(音频、视频、社交),以及不规则维度和定制类型数据演进,如声纳、GPS、雷达、镭射激光、人工智能、神经网络、基因等千种形式,因而数据的处理方式也延伸至端到端。

演讲中,杨旭将数据比作为“新石油”,他表示这是英特尔CEO科再奇对数据的全新解读。石油经过加工提炼,可以得到不同用途的汽油、煤油、沥青、柴油,反之不同的数据形态如何转化为“增值服务”?

提供数据处理能力,并带来“增值服务”,这其实正是英特尔转型的方向,这也是“未来30年服务别人的竞争”时代里的核心价值。

原来英特尔与马云异曲同工,从计算到数据的背后是“服务”转型

事实上,就在过去英特尔为PC行业提供芯片计算能力时,其实也有着服务产业的价值,但此刻,“数据公司”的重新定义则意味着英特尔彻底从技术公司转向“技术+服务”公司。

这才是本质的差别,也是英特尔转型背后的真正意义所在。

端到端全栈能力:成为智能服务供应商

作为足球西甲赛事的忠实观众,寰寰姐曾经被英特尔闪“懵圈”了好几次。每当西甲比赛时,转播过程中经常出现360度回放技术,将重要环节、关键动作进行360度还原。重要的是,每当这个慢镜还原过程结束时,都会出现一个巨大的IntelLogo的闪回,瞬间充满了整个屏幕,一闪而过。

在体育赛事中,英特尔如此高调,这难道是要从幕后驱动者成为体育大玩家了吗?与此类似,英特尔153 亿美元重金收购Mobileye,这是要进军无人驾驶领域了吗?

对,这也是很多人看不懂英特尔转型的原因。与曾经的英特尔芯片公司定位而言,今天的英特尔拓展的领域太多,步伐也非常之快,着实让外界有点难以理解。

如果掌握了英特尔的在数据公司定位之下的“技术+服务”战略,其实这些英特尔新思路都非常清晰,深挖数据的价值,以端对端的处理数据能力,为未来所有智能物联领域提供“服务”。

以无人驾驶技术为车联网提供智能新数据解决方案,以360度回放技术带来体育行业的智能变革……这些都是英特尔为未来数据洪流时代所提供的新“服务”能力。

更重要的是,在英特尔在向数据公司转型过程中,已经构建了自己的独特优势——唯一一家具有全栈实力、处理端到端数据的技术公司,在既有的数据处理实力之上,形成了不断延伸的数据处理能力,从数据的采集、传输、挖掘、分析、加速,到把数据转化帮助各行业各“产生价值、创造增值”的服务能力。

除了端到端的芯片综合实力,英特尔还对整个生态系统提供开放架构,为合作伙伴提供工具、算法,对杀手级应用提供易部署的应用解决方案。

目前,基于数据洪流,英特尔制定了数据战略,这三个层次其实就是一个完整的智能数据时代的服务能力。

首先是云、网络、人工智能。英特尔把云打造成一个创新平台,提供数据分析和处理的能力,为大数据、高性能计算、人工智能提供强大的数据处理支持。英特尔通过Nervana平台,打造Lake Crest深度学习芯片,探索全新的架构和算法,整合全公司的相关资源,推动未来的人工智能发展。在局端数据中心之上,必须加速未来网络转型,核心是网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN),这也是英特尔进军新的细分市场最重大机会之一。

其次是物和设备。英特尔曾经的传统业务主要在PC领域,而现在数以亿万计的智能设备,带动了物联网发展。目前物联网仍处于起步阶段,智能设备发展将深远影响行业增值。以无人驾驶为例,未来汽车也会变成车轮上的超级计算机。2017年初,英特尔发布了英特尔Go智能驾驶平台,收购Mobileye后,它将为无人驾驶汽车提供“眼睛”,而英特尔则会提供“大脑”,两者结合,将推动产业更快接近智能无人驾驶的蓝图。

原来英特尔与马云异曲同工,从计算到数据的背后是“服务”转型

第三则是在云、物与设备两者之间,以“加速技术”形成新推动力,包括存储、FPGA、5G等。在“加速技术”上,英特尔加大投入,推动创新。存储方面,最新推出的英特尔傲腾TM(OptaneTM)产品系列,采用英特尔3D XPoint技术打破了内存和闪存界限。FPGA也会起到“加速器”的作用,有效提升大数据密集计算的效率,在高性能基础上,提供定制化算法。

5G是一次革命,5G不仅仅是移动宽带,更要满足更高带宽、更低延迟和更大规模连接的智能互联未来需求,将会创造更为广泛的业务应用。

英特尔在5G上发力很多,而且已经成为诸多通信公司的合作伙伴,这背后的原因其实只有一个:英特尔将在新技术革命中扮演重要角色,成为未来智能物联时代的“服务提供商”,成为数据洪流中的“石油”。

总结:计算是技术,数据是服务

其实任何一个企业的运作,都有着服务产业的意义。但是,一家公司是以技术为先,还是把“服务”作为核心战略,这其中差别很大,这是战略思维、发展态度的DNA式的变化。

尤其是对英特尔这样的技术巨头来说,曾经的芯片技术优势、技术制空权是其优势,但此刻英特尔定位于“数据公司”的转型,其实是DNA变革——计算是技术,数据是服务。

据国家发改委,2020年中国将成为世界第一数据资源大国,中国的数据总量有望达到8,000EB。在中国也不例外,如杨旭所说,面向未来,英特尔要做中国高价值合作伙伴,在新科技、新经济、新消费三个方面,着力驱动产业协同创新,为实体经济增值,促进消费升级。

成为智能物联服务时代的“Intel Inside”,这才是英特尔的转型方向。数据公司背后的“服务”深意,这也正是产业方向。

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“李瀛寰”(ID:yinghuanlee)是2013年十佳自媒体、2014年、2015年年度最有影响力自媒体,2015年微博十大科技观察大V。