智能制造的未来发展将主要围绕什么展开

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本文目录一览：

• 1、智能*的未来发展将主要围绕什么展开
• 2、最难学的理工专业排名是什么？
• 3、全国自动化专业的排名！

智能*的未来发展将主要围绕什么展开

广义而论，智能*是一个大概念，是先进信息技术与先进*技术的深度融合，贯穿于产品设计、*、服务等全生命周期的各个环节及相应系统的优化集成，旨在不断提升企业的产品质量、效益、服务水平，减少资源消耗，推动*业创新、绿色、协调、开放、共享发展。
数十年来，智能*在实践演化中形成了许多不同的相关范式，包括精益生产、柔性*、并行工程、敏捷*、数字化*、计算机集成*、网络化*、云*、智能化*等，在指导*业技术升级中发挥了积极作用。但同时，众多的范式不利于形成统一的智能*技术路线，给企业在推进智能升级的实践中造成了许多困扰。面对智能*不断涌现的新技术、新理念、新模式，有必要归纳总结提炼出基本范式。
智能*的发展伴随着信息化的进步。全球信息化发展可分为三个阶段：从20世纪中叶到90年代中期，信息化表现为以计算、通信和控制应用为主要特征的数字化阶段；从20世纪90年代中期开始，互联网大规模普及应用，信息化进入了以万物互联为主要特征的网络化阶段；当前，在大数据、云计算、移动互联网、工业互联网集群突破、融合应用的基础上，人工智能实现战略性突破，信息化进入了以新一代人工智能技术为主要特征的智能化阶段。
综合智能*相关范式，结合信息化与*业在不同阶段的融合特征，可以总结、归纳和提升出三个智能*的基本范式（图1），也就是：数字化*、数字化网络化*、数字化网络化智能化*——新一代智能*。





（一）数字化*
数字化*是智能*的第一个基本范式，也可称为第一代智能*。
智能*的概念最早出现于20世纪80年代，但是由于当时应用的第一代人工智能技术还难以解决工程实践问题，因而那一代智能*主体上是数字化*。
20世纪下半叶以来，随着*业对于技术进步的强烈需求，以数字化为主要形式的信息技术广泛应用于*业，推动*业发生革命性变化。数字化*是在数字化技术和*技术融合的背景下，通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化描述、分析、决策和控制，快速生产出满足用户要求的产品。
数字化*的主要特征表现为：第一，数字技术在产品中得到普遍应用，形成“数字一代”创新产品；第二，广泛应用数字化设计、建模仿真、数字化装备、信息化管理；第三，实现生产过程的集成优化。
需要说明的是，数字化*是智能*的基础，其内涵不断发展，贯穿于智能*的三个基本范式和全部发展历程。这里定义的数字化*是作为第一种基本范式的数字化*，是一种相对狭义的定位。国际上也有若干关于数字化*的比较广义的定义和理论。


（二）数字化网络化*
数字化网络化*是智能*的第二种基本范式,也可称为“互联网+*”，或第二代智能*。
20世纪末互联网技术开始广泛应用，“互联网+”不断推进互联网和*业融合发展，网络将人、流程、数据和事物连接起来，通过企业内、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成，重塑*业的价值链，推动*业从数字化*向数字化网络化*转变。
数字化网络化*主要特征表现为：第一，在产品方面，数字技术、网络技术得到普遍应用，产品实现网络连接，设计、研发实现协同与共享；第二，在*方面，实现横向集成、纵向集成和端到端集成，打通整个*系统的数据流、信息流；第三，在服务方面，企业与用户通过网络平台实现连接和交互，企业生产开始从以产品为中心向以用户为中心转型。
德国“工业4.0战略计划”报告和美国GE公司“工业互联网”报告完整地阐述了数字化网络化*范式，精辟地提出了实现数字化网络化*的技术路线。


（三）新一代智能*——数字化网络化智能化*
数字化网络化智能化*是智能*的第三种基本范范式，也可称为新一代智能*。
近年来，在经济社会发展的强烈需求以及互联网的普及、云计算和大数据的涌现、物联网的发展等信息环境急速变化的共同驱动下，大数据智能、人机混合增强智能、群体智能、跨媒体智能等新一代人工智能技术加速发展，实现了战略性突破。新一代人工智能技术与先进*技术深度融合，形成新一代智能*——数字化网络化智能化*。新一代智能*将重塑设计、*、服务等产品全生命周期的各环节及其集成，催生新技术、新产品、新业态、新模式，深刻影响和改变人类的生产结构、生产方式乃至生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。新一代智能*将给*业带来革命性的变化，将成为*业未来发展的核心驱动力。
智能*的三个基本范式体现了智能*发展的内在规律：一方面，三个基本范式次第展开，各有自身阶段的特点和重点解决的问题，体现着先进信息技术与先进*技术融合发展的阶段性特征；另一方面，三个基本范式在技术上并不是绝然分离的，而是相互交织、迭代升级，体现着智能*发展的融合性特征。对中国等新兴工业国家而言，应发挥后发优势，采取三个基本范式“并行推进、融合发展”的技术路线。
思想价值决定企业命运的时代已经到来。
在日益全球化和移动互联、人工智能技术日趋普及的趋势下，优势企业之间的最高阶段的竞争，不能局限于硬技术的竞争，而是体现在企业软实力的竞争，亦即思想的竞争。面对今天的市场格局及为未来趋势，你的企业应该有什么样的价值判断，应该有什么样的思想基础，应该发出什么样的声音，这才是关键。
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最难学的理工专业排名是什么？

最难学的理工专业排名是：机械工程专业、电子信息专业、电气工程、机械设计*及自动化专业、信息与通信工程专业、材料化学专业。 1、机械工程专业 机械工程类的专业对动手能力要求极高，学生在校期间，不仅要学习理论知识，也要提高自己动手实践的能力，压力还是很大的。但是这专业毕业以后是很好找工作的，薪资也比较可观。 2、电子信息专业 作为电子信息处理以及控制的学科，电子信息专业主要包括了信息的处理和抓取，还有电子设备以及信息系统的设计、开发与应用。包含课程有电子电路系统、单片机原理、微机原理等，从学业开始到结束都是满满的知识点。该专业就业率常年位居前十，而且学校培养出来的实习生能力强，上手快。 3、电气工程 电气工程是是现代科技领域的核心之一，在我国大学中占有十分重要的地位，其主要课程有电路原理、信号与系统、数字电子技术等。课程是比较多的，而且如果想要学到更深的知识，那么还需要在课余时间自己学习进步。 4、机械设计*及自动化专业 机械设计*及自动化专业是一个研究各种机械装备的设计，*，运行的过程的技术学科，主要课程有机械系统设计，机械装备设计，技术要求非常高，而且课程也比较复杂，但是毕业之后的薪资还是很可观的。 5、信息与通信工程专业 信息与通信工程专业是一个涉及了多媒体，无线通信，电磁场与微波等众多高技术领域，是一个内容复杂的学科，对数学，物理，计算机等领域的基础知识有高的要求，学习难度还是比较高的。 6、材料化学专业 主要课程：有机化学、无机化学、分析化学、物理化学、结构化学、材料化学、材料物理等。培养目标：本专业培养较系统地掌握材料科学的基本理论与技术，具备材料化学相关的基本知识和基本技能，能在材料科学与工程及与其相关的领域从事研究、教学、科技开发及相关管理工作的材料化学高级专门人才。

全国自动化专业的排名！

2006年教育部学位与研究生教育发展中心对全国各高校的自动化学科（控制科学与工程）进行了学科评估，全国高校具有一级学科博士学位授予权的单位有27个，参加本次评估的有24个；具有博士学位授予权的单位有33个，参加本次评估的有11个；还有3个具有一级学科硕士学位授予权的单位和13个具有硕士学位授予权的单位也参加了本次评估。参评单位共51个。前十名为：1清华大学，2东北大学，3上海交通大学，4浙江大学，5北京航空航天大学、华中科技大学（并列），7哈尔滨工业大学、西安交通大学、西北工业大学（三校并列），10北京理工大学、中国科学技术大学、国防科学技术大学（三校并列）。

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