如何用大数据投资理财 企业如何投资理财?

大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。

金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。

传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据 纬度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历、工作单位、借贷情况、房产，汽车、单位、还贷记录等，金融企业参考用户提交的数据进行打分，最后得到申请人 的信用评分，依据评分来决定是否贷款以及贷款额度。其他同信用相关的数据还有区域、产品、理财方式、行业、缴款方式、缴款记录、金额、时间、频率等。普惠在线

互联网金融的大数据风控并不是完全改变传统风控，实际是丰富传统风控的数据纬度。互联网风控中，首先还是利用信用属性强的金融数据，判断借款人的还 款能力和还款意愿，然后在利用信用属性较弱的行为数据进行补充，一般是利用数据的关联分析来判断借款人的信用情况，借助数据模型来揭示某些行为特征和信用 风险之间的关系。

互联网金融公司利用大数据进行风控时，都是利用多维度数据来识别借款人风险。同信用相关的数据越多地被用于借款人风险评估，借款人的信用风险就被揭示的更充分，信用评分就会更加客观，接近借款人实际风险。

常用的互联网金融大数据风控方式有以下几种：

验证借款人身份
验证借款人身份的五因素认证是姓名、*号、身份证号、银行卡号、家庭地址。企业可以借助国政通的数据来验证姓名、身份证号，借助银联数据来验证银行卡号和姓名，利用运营商数据来验证*号、姓名、身份证号、家庭住址。

如果借款人是欺诈用户，这五个信息都可以*到。这个时候就需要进行人脸识别了，人脸识别等原理是调用国政通／公安局 API接口，将申请人实时拍摄的照片／视频同客户预留在公安的身份证进行识别，通过人脸识别技术验证申请人是否是借款人本人。

其他的验证客户的方式包括让客户出示其他银行的信用卡及刷卡记录，或者验证客户的学历证书和身份认证。
分析提交的信息来识别欺诈

大部分的贷款申请都从线下移到了线上，特别是在互联网金融领域，消费贷和学生贷都是以线上申请为主的。
线上申请时，申请人会按照贷款公司的要求填写多维度信息例如户籍地址，居住地址，工作单位，单位*，单位名称等。如果是欺诈用户，其填写的信息往 往会出现一些规律，企业可根据异常填写记录来识别欺诈。例如填写不同城市居住小区名字相同、填写的不同城市，不同单位的*相同、不同单位的地址街道相 同、单位名称相同、甚至居住的楼层和号码都相同。还有一些填写假的小区、地址和单位名称以及*等。

如果企业发现一些重复的信息和*号码，申请人欺诈的可能性就会很高。

分析客户线上申请行为来识别欺诈

欺诈用户往往事先准备好用户基本信息，在申请过程中，快速进行填写，批量作业，在多家网站进行申请，通过提高申请量来获得更多的贷款。

企业可以借助于SDK或JS来采集申请人在各个环节的行为，计算客户阅读条款的时间，填写信息的时间，申请贷款的时间等，如果这些申请时间大大小于 正常客户申请时间，例如填写地址信息小于2秒，阅读条款少于3秒钟，申请贷款低于20秒等。用户申请的时间也很关键，一般晚上11点以后申请贷款的申请 人，欺诈比例和违约比例较高。

这些异常申请行为可能揭示申请人具有欺诈倾向，企业可以结合其他的信息来判断客户是否为欺诈用户。
利用黑名单和灰名单识别风险

互联网金融公司面临的主要风险为恶意欺诈，70%左右的信贷损失来源于申请人的恶意欺诈。客户逾期或者违约贷款中至少有30%左右可以收回，另外的一些可以通过催收公司进行催收，M2逾期的回收率在20％左右。

市场上有近百家的公司从事个人征信相关工作，其主要的商业模式是反欺诈识别，灰名单识别，以及客户征信评分。反欺诈识别中，重要的一个参考就是黑名单，市场上领先的大数据风控公司拥有将近1000万左右的黑名单，大部分黑名单是过去十多年积累下来的老赖名单，真正有价值的黑名单在两百万左右。

黑名单来源于民间借贷、线上P2P、信用卡公司、小额借贷等公司的历史违约用户，其中很大一部分不再有借贷行为，参考价值有限。另外一个主要来源是催收公司，催收的成功率一般小于于30%（M3以上的），会产生很多黑名单。

灰名单是逾期但是还没有达到违约的客户（逾期少于3个月的客户），灰名单也还意味着多头借贷，申请人在多个贷款平台进行借贷。总借款数目远远超过其还款能力。

黑名单和灰名单是很好的风控方式，但是各个征信公司所拥有的名单仅仅是市场总量的一部分，很多互联网金融公司不得不接入多个风控公司，来获得更多的 黑名单来提高查得率。央行和上海经信委正在联合多家互联网金融公司建立统一的黑名单平台，但是很多互联网金融公司都不太愿意贡献自家的黑名单，这些黑名单 是用真金白银换来的教训。另外如果让外界知道了自家平台黑名单的数量，会影响其公司声誉，降低公司估值，并令投资者质疑其平台的风控水平。

利用移动设备数据识别欺诈
行为数据中一个比较特殊的就是移动设备数据反欺诈，公司可以利用移动设备的位置信息来验证客户提交的工作地和生活地是否真实，另外来可以根据设备安装的应用活跃来识别多头借贷风险。

欺诈用户一般会使用模拟器进行贷款申请，移动大数据可以识别出贷款人是否使用模拟器。欺诈用户也有一些典型特征，例如很多设备聚集在一个区域，一起 申请贷款。欺诈设备不安装生活和工具用App，仅仅安装和贷款有关的App，可能还安装了一些密码破译软件或者其他的恶意软件。

欺诈用户还有可能不停更换SIM卡和*，利用SIM卡和*绑定时间和频次可以识别出部分欺诈用户。另外欺诈用户也会购*一些已经淘汰的*，其机器上面的操作系统已经过时很久，所安装的App版本都很旧。这些特征可以识别出一些欺诈用户。

利用消费记录来进行评分

大会数据风控除了可以识别出坏人，还可以评估贷款人的还款能力。过去传统金融依据借款人的收入来判断其还款能力，但是有些客户拥有工资以外的收入，例如投资收入、顾问咨询收入等。另外一些客户可能从父母、伴侣、朋友那里获得其他的财政支持，拥有较高的支付能力。

按照传统金融的做法，在家不工作照顾家庭的主妇可能还款能力较弱。无法给其提供贷款，但是其丈夫收入很高，家庭日常支出由其太太做主。这种情况，就需要消费数据来证明其还款能力了。

常用的消费记录由银行卡消费、电商购物、公共事业费记录、大宗商品消费等。还可以参考航空记录、*话费、特殊会员消费等方式。例如头等舱乘坐次数，物业费高低、高尔夫球俱乐部消费，游艇俱乐部会员费用，奢侈品会员，豪车4S店消费记录等消费数据可以作为其信用评分重要参考。

互联网金融的主要客户是�潘浚�其电商消费记录、旅游消费记录、以及加油消费记录都可以作为评估其信用的依据。有的互联金融公司专门从事个人电商消费数据分析，只要客户授权其登陆电商网站，其可以借助于工具将客户历史消费数据全部抓取并进行汇总和评分。

参考社会关系来评估信用情况

物以类聚，人与群分。一般情况下，信用好的人，他的朋友信用也很好。信用不好的人，他的朋友的信用分也很低，

参考借款人常联系的朋友信用评分可以评价借款人的信用情况，一般会采用经常打*的朋友作为样本，评估经常联系的几个人（不超过6六个人）的信用评分，去掉一个最高分，去掉一个最低分，取其中的平均值来判断借款人的信用。这种方式挑战很大，只是依靠*号码来判断个人信用可信度不高。一般仅仅用于反欺诈识别，利用其经常通话的*号在黑名单库里面进行匹配，如果命中，则此申请人的风险较高，需要进一步进行调查。

参考借款人社会属性和行为来评估信用

参考过去互联网金融风控的经验发现，拥有伴侣和子女的借款人，其贷款违约率较低；年龄大的人比年龄低的人贷款违约率要高，其中50岁左右的贷款人违 约率最高，30岁左右的人违约率最低。贷款用于家庭消费和教育的贷款人，其贷款违约率低；声明月收入超过3万的人比声明月收入低于1万5千的人贷款违约率 高；贷款次数多的人，其贷款违约率低于第一次贷款的人。

经常不交公共事业费和物业费的人，其贷款违约率较高。经常换工作，收入不稳定的人贷款违约率较高。经常参加社会公益活动的人，成为各种组织会员的人，其贷款违约率低。经常更换*号码的人贷款违约率比一直使用一个*号码的人高很多。

午夜经常上网，很晚发微博，生活不规律，经常在各个城市跑的申请人，其带贷款违约率比其他人高30%。刻意隐瞒自己过去经历和联系方式，填写简单信 息的人，比信息填写丰富的人违约概率高20%。借款时间长的人比借款时间短短人，逾期和违约概率高20%左右。拥有汽车的贷款人比没有汽车的贷款人，贷款 违约率低10%左右。

利用司法信息评估风险

涉毒涉赌以及涉嫌治安处罚的人，其信用情况不是太好，特别是涉赌和涉毒人员，这些人是高风险人群，一旦获得贷款，其贷款用途不可控，贷款有可能不会得到偿还。

寻找这些涉毒涉赌的嫌疑人，可以利用当地的公安数据，但是难度较大。也可以采用移动设备的位置信息来进行一定程度的识别。如果设备经常在半夜出现在 赌博场所或赌博区域例如澳门，其申请人涉赌的风险就较高。另外中国有些特定的地区，当地的有一部分人群从事涉赌或涉赌行业，一旦申请人填写的居住地址或者 移动设备位置信息涉及这些区域，也要引起重视。涉赌和涉毒的人员工作一般也不太稳定或者没有固定工作收入，如果申请人经常换工作或者经常在某一个阶段没有 收入，这种情况需要引起重视。涉赌和涉毒的人活动规律比较特殊，经常半夜在外面活动，另外也经常住本地宾馆，这些信息都可以参考移动大数据进行识别。

总之，互联网金融的大数据风控采用了用户社会行为和社会属性数据，在一定程度上补充了传统风控数据维度不足的缺点，能够更加全面识别出欺诈客户，评价客户的风险水平。互联网金融企业通过分析申请人的社会行为数据来控制信用风险，将资金借给合格贷款人，保证资金的安全。

给你看看亿信华辰的行业案例看看
银行大数据应用
国内不少银行已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营，如中信银行信用卡中心使用大数据技术实现了实时营销，光大银行建立了社交网络信息数据库，招商银行则利用大数据发展小微贷款。总的来看银行大数据应用可以分为四大方面：
1、客户画像
客户画像应用主要分为个人客户画像和企业客户画像。个人客户画像包括人口统计学特征、消费能力数据、兴趣数据、风险偏好等；企业客户画像包括企业的生产、流通、运营、财务、*和客户数据、相关产业链上下游等数据。值得注意的是，银行拥有的客户信息并不全面，基于银行自身拥有的数据有时候难以得出理想的结果甚至可能得出错误的结论。比如，如果某位信用卡客户月均刷卡8次，平均每次刷卡金额800元，平均每年打4次客服*，从未有过投诉，按照传统的数据分析，该客户是一位满意度较高流失风险较低的客户。但如果看到该客户的微博，得到的真实情况是：工资卡和信用卡不在同一家银行，还款不方便，好几次打客服*没接通，客户多次在微博上抱怨，该客户流失风险较高。所以银行不仅仅要考虑银行自身业务所采集到的数据，更应考虑整合外部更多的数据，以扩展对客户的了解。包括：
（1）客户在社交媒体上的行为数据（如光大银行建立了社交网络信息数据库）。通过打通银行内部数据和外部社会化的数据可以获得更为完整的客户拼图，从而进行更为精准的营销和管理；
（2）客户在电商网站的交易数据，如建设银行则将自己的电子商务平台和信贷业务结合起来，阿里金融为阿里巴巴用户提供*，用户只需要凭借过去的信用即可；
（3）企业客户的产业链上下游数据。如果银行掌握了企业所在的产业链上下游的数据，可以更好掌握企业的外部环境发展情况，从而可以预测企业未来的状况；
（4）其他有利于扩展银行对客户兴趣爱好的数据，如网络广告界目前正在兴起的DMP数据平台的互联网用户行为数据。
2、精准营销
在客户画像的基础上银行可以有效的开展精准营销，包括：
（1）实时营销。实时营销是根据客户的实时状态来进行营销，比如客户当时的所在地、客户最近一次消费等信息来有针对地进行营销（某客户采用信用卡采购孕妇用品，可以通过建模推测怀孕的概率并推荐孕妇类喜欢的业务）；或者将改变生活状态的事件（换工作、改变婚姻状况、置居等）视为营销机会；
（2）交叉营销。即不同业务或产品的交叉推荐，如招商银行可以根据客户交易记录分析，有效地识别小微企业客户，然后用远程银行来实施交叉*；
（3）个性化推荐。银行可以根据客户的喜欢进行服务或者银行产品的个性化推荐，如根据客户的年龄、资产规模、理财偏好等，对客户群进行精准定位，分析出其潜在金融服务需求，进而有针对性的营销推广；
（4）客户生命周期管理。客户生命周期管理包括新客户获取、客户防流失和客户赢回等。如招商银行通过构建客户流失预警模型，对流失率等级前20%的客户发售高收益理财产品予以挽留，使得金卡和金葵花卡客户流失率分别降低了15个和7个百分点。
3、风险管理与风险控制
在风险管理和控制方面包括中小企业贷款风险评估和欺诈交易识别等手段
（1）中小企业贷款风险评估。银行可通过企业的产、流通、*、财务等相关信息结合大数据挖掘方法进行贷款风险分析，量化企业的信用额度，更有效的开展中小企业贷款。
（2）实时欺诈交易识别和反洗钱分析。银行可以利用持卡人基本信息、卡基本信息、交易历史、客户历史行为模式、正在发生行为模式（如转账）等，结合智能规则引擎（如从一个不经常出现的国家为一个特有用户转账或从一个不熟悉的位置进行在线交易）进行实时的交易反欺诈分析。如IBM金融犯罪管理解决方案帮助银行利用大数据有效地预防与管理金融犯罪，摩根大通银行则利用大数据技术追踪盗取客户账号或侵入自动柜员机(ATM)系统的罪犯。
4、运营优化
（1）市场和渠道分析优化。通过大数据，银行可以监控不同市场推广渠道尤其是网络渠道推广的质量，从而进行合作渠道的调整和优化。同时，也可以分析哪些渠道更适合推广哪类银行产品或者服务，从而进行渠道推广策略的优化。
（2）产品和服务优化：银行可以将客户行为转化为信息流，并从中分析客户的个性特征和风险偏好，更深层次地理解客户的习惯，智能化分析和预测客户需求，从而进行产品创新和服务优化。如兴业银行目前对大数据进行初步分析，通过对还款数据挖掘比较区分优质客户，根据客户还款数额的差别，提供差异化的金融产品和服务方式。
（3）舆情分析：银行可以通过爬虫技术，抓取社区、论坛和微博上关于银行以及银行产品和服务的相关信息，并通过自然语言处理技术进行正负面判断，尤其是及时掌握银行以及银行产品和服务的负面信息，及时发现和处理问题；对于正面信息，可以加以总结并继续强化。同时，银行也可以抓取同行业的银行正负面信息，及时了解同行做的好的方面，以作为自身业务优化的借鉴。

在很多人眼里，发财致富的唯一途径就是赚钱，只有拼命赚钱，才能够早日成为富翁。然而，很多人虽然每月都有上万的收入，但却无法令自己致富。究其原因只有一个，那就是大家不会理财，只会肆意挥霍自己的资金，最终让自己无法致富。可见，一个人除了会赚钱之外，也得学会怎样去理财，合理使用自己的资金，最终才能够走向致富道路。俗话说得好：你不理财，财不理你。那么，我们普通人如何正确理财呢？今天笔者就来介绍4个虚构小故事，从而给大家一些理财的提示。

故事一：水桶打水
一个家族中拥有一穷一富两兄弟，一天，穷弟弟上门找富哥哥借钱。由于哥哥深知弟弟在财富上面有肆意挥霍的恶习，时常想要帮弟弟改正这个的坏毛病，于是哥哥就借此机会给弟弟出了一道难题，在地上摆放了两个桶，装水桶的桶底有很多小洞，而打水桶则是完好的。哥哥对弟弟说：你用打水桶来将装水桶的水给打满，我就把钱借给你。经过多番打水尝试后，弟弟发现每次将水倒进装水桶后，桶里的水都漏掉了，怎么装也无法将水桶里的水打满。

不过，弟弟并没有放弃，反而想到了一个好的办法，将桶底有洞的桶用来打水，而完好的桶则用来装水。尽管在打水过程中还会出现漏水状况，但弟弟还是没过多久就把水桶打满。最终，弟弟不仅能够借到钱，还将自己肆意挥霍财富的恶习改掉，逐渐走向了致富路。
理财提示：大多数人在现实生活中，仅会埋头苦干来赚死工资，在攒钱和花钱过程中经常会出现“漏水”的情况，开销没有节制，肆意挥霍财富，这样想要成为富人根本不可能。

故事二：*番茄
一个人去市场上*番茄，进过一番挑选后，这个人就将番茄递给*家。*菜的人一称，说：3斤9元。了解到这家的菜价普遍偏贵后，这个人就想出了一个好办法，让*家拿掉里面一个最大的番茄，看看需要多少钱。这时*家将番茄一称，对这个人说：2.6斤8元。于是这个人就拿着这个大番茄，掏出一元放在*家的摊位上转身离开，这样的举动让*家哭笑不得。
理财提示：理财很多时候都是在考验大家的思维，无论是在花钱方面还是省钱方面，逆向思维往往能够给自己带来更好的利益，让每一分钱都能发挥出最大价值。

故事三：鱼与鱼竿
有两个穷游的人，在经历过长途跋涉后，人已经快要饿晕在路上了。这时他们受到当地一位渔夫的帮助，渔夫给出几条鱼和一根鱼竿供两位选择。而两个人的选择也十分干脆，一人选择了鱼，另一人选择了鱼竿。选择鱼的人立马上山找了一些柴火，将鲜鱼变成烤鱼，从而让自己大饱一顿。不过，很快这个人却由于食物的耗光而饿死在路上。而另一个人在拿到鱼竿后，便忍着饿意寻找湖泊。然而，等到这个人远远看到一片湖泊的时候，却发现自己的身体早已支撑不住了，最终因饥饿而饿死在湖泊不远前。
理财提示：只考虑到眼前利益，往往会让自己得不偿失；只注重长远的目标，却没有考虑到实际情况，最终也只能功亏一篑。可见，想要理财的人，不能只顾眼前利益，而是要将长远目标和实际情况结合起来，最终才能够让自己走向致富的道路。

故事四：钱的使用
大学生甲和乙自从在校期间，一直是一对要好的朋友，不仅在校的学习成绩相差不大，就连毕业后从事的工作也几乎一样。过了三四年后，这两位大学生都积攒下了20万的财富。而对于这笔财富的使用，这两位大学生的想法截然不同。甲同学选择用这笔钱来购*房子，虽然仅支付了首付，但甲还是如期对房贷进行归还。而乙同学则将这笔钱来购*一辆车，从而让自己成为有车一族。几年的时间过去了，甲所*的房子价格已经成倍上涨，如今的价值已经超过了上百万。而乙所购*的车却仅变成二手车，市场价值也仅有四五万而已。
理财提示：很多购*行为都充满着“投资理财”的元素，想要让自己更好的理财，那就只有将目光侧重在投资和升值方面，避免资产缩水的现象发生，否则只会让自己得不偿失。

大学生主要的还是靠父母给的生活费来生活的，生活费一般也不会给太多，都是差不多一个月可以花费完的程度，所以只要你一注意，可能钱就花了一大半。

有很多大学生觉得钱不够用事因为他们会*一些奢侈品，奢侈品的价格都不低，可以说完全是超出学生的能力范围的，所以有些大学生即使是省吃俭用，一个月还是不够花。我觉得大学生使用的东西应该符合大学生的身份，没有必要为了名牌而超额消费。奢侈品并不能代表很多东西，顶多就是你愿意为了它而花钱罢了。

在平时的生活中，我们会到月末发现，我也没有*什么东西，也没有干什么事情，怎么钱就没有了呢？确实，每次都花出去一点小钱，积累起来，你的生活费也就差不多了。所以还是要养成记账的好习惯，每天几下你*了一些什么，花费了多少，只要一会会的功夫就更可以记好了，每天花几分钟，到月末你就会一清二楚知道自己的钱花到哪里去了。如果有些人嫌麻烦的话，*上的app也可以记账，而且可以帮你分类，你可以清楚的看到自己一个月下来，在哪一个方面的开销比较大。

如果有什么自己想要的东西，但是价格有点偏贵的话，大学生完全可以靠自己的本事去*，现在很多的大学生都有*，可以在自己的空闲时间，做一些有意义的事情，赚取一些零花钱，*自己想要的力所能及的东西，而且用自己的钱*的东西给你带来的感觉也是不一样的，你会有一种成就感。当然了，自己赚了钱，也不能瞎用，还是要有规划的用。

企业理财，企业的财务管理

企业理财、是企业的财务管理，是对资金的筹集、投放和分配过程的管理，也是对企业现金流的资产管理。企业如果长期置存过量的现金，就会造成资金不能投入周转，无法取得盈利。企业需要扩大生产时却又难以融到资金。所以，企业理财必须在安全性、流动性的前提下产生收益。目前有越来越多的企业主开始关注企业投资管理的信息。

保证资金安全，规避资金风险

目前许多公司有融资需求，如此，企业主可能会通过一些融资渠道获取资金，但要关注这方面资金的成本，如果融资成本过高，进行投资所的回报就相对减少，要考虑系统性风险及非系统性风险的突发会被动的拖长了融资期限，从而提高了融资成本。

资金成本低，融资周期长。这是企业主关注的，但很多企业主往往会疏忽第2条，轻看了融资周期，很多例子都是因为融资周期到期引发了资金成本的提高这样的连锁反应。

保证资金流动性，避免企业资金链断裂

如果企业正常的经营活动对资金进出的频率要求非常高，那么要求所投资的产品需要灵活，购*和赎回要非常的快捷。如果以这个作为前提，货币型基金无疑是非常好的选择，既能有高于活期存款的收益，又不失资金的流动性，避免企业资金链断裂。但是货币型基金的收益率不高，所以适合资金进出频率要求高的企业，快存快取的形式。

提高资金利用效率，促使资金升值

企业如果资金不是非常需要快速进出的，可以用于中长时期投资的，那就可以进行企业的定制的投资模式了，可以用宏观的资产配置策略投资，组合投资模型，在资本市场中不同的标的进行狩猎，通过量化模型进行分析和投资标的选择。后面会简单的介绍一下宏观资产配置模型，和量化交易策略在资本市场上的运用。

资产配置模型

资产配置策略是指根据投资需求将投资资金在不同资产类别之间进行分配，通常是将资产在高风险、高收益产品与低风险、低收益产品之间进行分配。通过量化的金融模型进行计算组合，从而达到获得收益的目的。

资产配置在不同层面有不同含义。从范围上看：可分为全球资产配置、股票债券资产配置和行业风格资产配置；从时间跨度和风格类别上看：可分为战略性资产配置、战术性资产配置和资产混合配置；

从资产管理人的特征与投资者的性质上看：

可分为*入并持有策略(Buy-and-hold Strategy)、恒定混合策略(Constant-mix Strategy)、投资组合保险策略(Portfolio-insurance Strategy)、战术性资产配置策略(Tactical Asset Allocation Strategy)。

通常需要考虑到投资者的风险偏好、流动性需求和时间跨度要求，还需要注意实际的投资限制、操作规则和税收问题。比如，我们前面提到的货币市场基金就常被投资者作为短期现金管理工具，因为其流动性好，风险较低。

资产配置策略在投资者风险承受能力不同的基础上进行的积极管理，具有不同特征，并在不同的市场环境变化中具有不同的表现，同时它们对实施该策略提出了不同的市场流动性要求。视具体的情况，因为资产配置模型是灵活变化的。

量化交易模型：

量化交易模型，量化投资和传统投资，二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于量化投资更加强调数据及严谨性。利用人工智能和大数据，量化交易具有以下几个方面的特点：

1、纪律性

根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。

2、系统性

具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，量化投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据的处理。

3、套利思想

量化投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过*入低估资产、*出高估资产而获利。

4、概率取胜

一是量化投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。

以专业的方式为公司企业定制投资模型，资产配置组合投资模型

所以资产配置模型是宏观的组合投资策略，结合科学的量化交易进行投资。从而真正达到了科学的投资，专业的事情就可以有专业的方法来完成了。

用专业的视角进行分析，在这方面，浙邦投资致力于帮助投资人，解决投资人在投资上的难题，浙邦投资主要针对于企业和高净值客户提供专属的一站式投资管理和资产管理解决方案。如果您有相关的投资疑问，欢迎您咨询我们(021)60936371，愿浙邦投资可以帮助您解决投资上的疑问。

有了这些，企业可以利用经营过程中的资金获得额外的高收益。做到资金的不断延续，更好的做到财富的传承，这是企业投资理财的高端定制的模式，深受企业主的厚爱。

浙邦投资祝投资者朋友们投资顺利。