qs排名400-500的英本,对应国内什么水平的本科院校,在国内

今天好一点小编整理了qs排名400-500的英本,对应国内什么水平的本科院校,在国内相关信息，希望在这方面能够更好帮助到大家。

本文目录一览：

• 1、qs排名400-500的英本,对应国内什么水平的本科院校,在国内
• 2、本科去英国留学有哪些热门专业
• 3、美国大学金工/金数专业申请到底有多难

qs排名400-500的英本,对应国内什么水平的本科院校,在国内

探讨QS排名400-500的英国本科院校，对应国内的本科教育水平，主要需考量专业特色与学校排名的双重因素。

以埃塞克斯大学为例，在国内的知名度相对较低，若考虑回国后的认可度，可能需将其作为跳板，申请排名更高的硕士项目。即便学校在当地有一定的声誉，其在国内的学术认可度可能受限。

个人经历提供了一个参考：我在QS排名300左右的学校就读，与国内一所211工程大学进行联合培养项目。尽管整体排名处于相对较高的位置，但所学专业在英国排名前几，且专业领域竞争相对较小。结果，班上申请硕士项目的同学中，有十多个成功进入伦敦帝国理工学院（IC），甚至有同学获得了牛津大学或美国常春藤盟校的录取。

然而，对于这一问题的评估，应综合考虑所学专业在国内外的竞争力以及学校专业实力。没有具体信息时，向同专业学长学姐寻求意见，可以得到更准确的指导。

本科去英国留学有哪些热门专业

英国留学读研专业有很多，如商科方向的会计、金融、管理、商务、营销等;工程方向的土木工程、电气工程、航空航天工程、机械工程等;传媒方向的新闻学、新媒体、数字媒体等;艺术设计方向的时装设计、美术、音乐、室内设计、影视*等。此外如经济学、教育、法学、翻译、建筑、护理等也颇受关注。
以下是英国留学读研热门专业盘点
1、商科：英国有25所大学的商学院获得三重认证(AMBA、AASCB、EQUIS认证)，常见商科专业有会计、金融、管理、商务和营销等。
2、计算机：通常包含计算机科学、软件工程、网络工程、信息安全、数据科学、人工智能、人机交互等方向。
3、工程：比如土木工程、电子与电气工程、航空航天工程、机械工程、化学工程、生物工程、通信工程、石油工程等专业。
4、传媒：包括新闻学、传媒学、新媒体、数字媒体、传播学、文化创意产业等专业，其中新闻学和传媒专业尤其受青睐。
5、艺术设计：比如时装设计、摄影、美术、音乐、室内设计、产品设计、影视*等艺术设计类课程，部分院校还会开设珠宝设计、陶瓷设计、雕塑等专业。
此外还有经济学、教育学、法学、翻译、建筑学、护理学、社会学、地理学、地质学、数学、化学、生物科学、物理学等也是英国留学读研热门专业。
每个学校的不同专业都会有自己的特别要求，如果需要了解各大学更为详细的申请要求，可以通过留学志愿参考系统按照自己的院校背景和成绩情况查询一下过往的申请的成功案例，
留学志愿参考系统如下：

在留学志愿参考系统中我们会看到自己院系的师哥师姐们都去了哪些学校，具体申请了哪些专业，他们都考了多少的语言成绩，用了哪个留学中介等信息。
查询如下图：

美国大学金工/金数专业申请到底有多难

第一、在技术性强的专业中，这类专业申请难度最高，很多“高手儿”都折在这个专业上，最后颗粒无收的不在少数。今天早上接到一学生家长*，他去年7月曾数次*咨询，学生是国内TOP3大学工科背景，托福100+，GRE
320+，有某证券公司实习经历，一段儿工程专业科研经历，今年申请结果都收齐了，全部“悲剧”了。我一点儿都不意外，因为我见过太多“过度自信”的学生，由于对这类专业的实质把握不准、对申请形势估计不足。殊不知，这类专业云集了几乎所有专业背景的申请人，不信我们来分析一下：
(1)数理背景(数学、统计、经济学、物理等)的申请人。这类申请人有着非常强的数理背景，而不仅仅是标准的高数、现代、概率与数理统计，而是数分、常微分、偏微分、实变、复变、统计学、博弈论、随机、回归。。。等等。但这类申请人的弱点通常是programming(编程)，而programming在这个专业里，就是个工具，C++是工具，Matlab也是工具，当然如果会用Python就更好。即便没有，但如果有针对性的去弥补，是相对容易的。
举个例子，我一个美本客户，统计专业背景，数理背景是够用的，programming虽然和CS的学生比有差距，但在大三minor in CS,
最顶级的金工项目录取了4个，包括哥大、伯克利(16,000万美金奖学金)、纽大(7,000美金奖学金)、康奈尔。而学生本科金融的课程为零，为什么申请金工/金数项目，没学过金融能被这些顶级项目录取呢?就是因为美国大学不care你金融的背景，而最介意你数理的背景。因为你是去做modeling(模型),pricing
(定价),
validation(校验)的，这些是学这个专业的核心能力。所以，当你听到留学中介的顾问们跟你讲，多选金融的课程，对申请金工是有很大帮助的，这顾问就基本是外行了。
(2)工科背景的申请人(EE、ME、IE当然也包括CS的)。在工科背景的申请人中，以学CS的为主力，大家都戏称CS为“码农”，而把金工戏称为“矿工”，
从“码农”变身为“矿工”，虽然本质还是“工”，都是干“体力活儿”的，但贴上了“金”字儿，大家觉得也值了。正是出于这样的目的，无数工科背景的申请人扎堆儿申。这类申请人的在programming上是非常容易突出的，因为计算机在工程领域的应用十分广泛。但反过来，数理背景的缺失，通常弥补起来会难度很高。遍地都是的“美赛”(MCM)和“国赛"(CUMCM)已经很难弥补这方面的背景缺失。如果是美本的学生，可以通过minor和选课进行弥补;如果是大陆本，要想修个辅修专业基本会被累死，没有个10几门课程是很难的。因此，如果你是纯工科的背景，加强数理背景一定是重中之重。
工科学生的数理背景我们称之为“标配”，为了和数理背景更强的学生竞争，也有很多途径来弥补。比如，在很多工科的项目中，有涉及到算法、优化、模型的部分，这部分内容是相对容易挖掘数理背景的;还比如，我曾经一个客户设计了选课方案，其中一部分跑到北大去选，另一部分跑到美国大学的SUMMER去选。在T,G基本达标的情况下，也拿到了U.Chicago的MSFM的录取，要知道这个项目对math
skill要求还是很高的。
(3)还有相当多的商科背景(金融、会计、市场等)的申请人。说到这里，我得多说两句，对于金融背景的申请人，如果去申金工专业，仔细掂量和上面两类人相比，你的优势在哪里?硬拼技术，拼代码，应该怎么也拼不过的，但是并不是所有的项目都招一堆技术大牛modeling
来programming去的，美国大学通常会考虑学生背景的diversity(多样性)，因此对于这种技术性超强的项目并不是完全没有机会;并且，有些项目除了技术外，还是很看重business
skills，这类项目可能即不在工学院，也不在文理学院，而是在商学院，但将来的出路和金工金数没有差别，这类项目是商科背景学生要重点考虑的。
可能有些人知道，MIT怎么没有金工/金数呢?其实不是没有，而是MIT的这个项目设立在Sloan商学院下了，其中的MSF下，就有专门的Quantitative方向，类似的项目还有WUSTL(圣路易斯华盛顿大学)的MSF，下面有个Q-Track。。。等等。
今年我有个英本(2:1学士学位)的学生，折换成美国的GPA大约3.4，GMAT
650，就是瞄准这类项目申请。MIT是不太可能录取了，因为分儿还是不太够，但WUSTL还是顺利的拿到了面试，拿到面试后，我们的优势就非常明显，最终学生被WUSTL录取了。
第二、对录取核心把握不准确，导致申请定位有偏差，特别是在某些留学中介的所谓专家误导下，连实习定位都是错的，甚至在申请材料中生搬硬套，屡见不鲜。前面我们谈到了很多技术性很强的学术背景知识，但光有这些是不够的，还需要有experience来支持你这些学术背景在相关行业的应用。因此，几乎所有的申请人都知道，实际应用的能力很重要，要通过实习来体现。但什么样的实习是匹配的呢?如果你的顾问和你讲，“金融工程么，去找个银行去实习，或者金融公司，或者证券公司做实习”，那基本可以判断这个顾问没有理解金工、金数专业的本质。
事实上，由于我国金融体系的监管机制，决定了在金融企业中的衍生品有限，因此，大学本科生在企业的实习中接触到实质相关的内容是十分有限的。那什么样的实习内容是相关的呢?举个例子，对于某种金融产品，比如股票、期货、期权，通过分析产品的特性开发交易策略，而这种交易策略是量化的，这样的实习经历就更相关。这里只是简单提了这些概念，真正去判断相关的实习经历，是需要花时间去分析所实习中的工作职责，可能应用到的知识、原理、方法。如果你不能判断实习中的技术性，最好不要在文书中生搬硬套，别动不动就optimize、model之类的往上招活。。。对于美国的那些professor来说，你做的一切可以被人一眼看穿的。那真正找不到这样的实习怎么办?如果我是你的顾问，我会老老实实的分析大学期间做的各种project,
这些虽然不是实习中的应用，但如果真的懂，至少可以体现我匹配的skills及解决什么问题的能力。
第三、抱着金工金数申，你可能会死的很惨。这句话是什么意思呢?了解这类专业的学生可能知道，美国顶尖的金工金数项目重合度非常高，不论你看US
NEWS，Quantnet, TFE Times,
等机构的排名，虽然同一个项目在不同机构的排名会有差别，但如果把范围圈定在15-20所左右，这些项目几乎是固定。也就是说，如果一个学生申请10-15所学校，你和几乎所有的申请人锁定的项目超过2/3是一样的，不论你是美本、英本、大陆本，
还是数理背景、工程背景、商科背景，这件事儿还是很可怕的。
因此，在5,6年前金工、金数还不像现在这么热门的时候，我就提出了multi-solutions的解决方案：即金工、金数的顶级项目该申就申，但不要“抱着”申，要跳出这样的项目寻找更多的相关项目。比如，今年我有个美本纯商科背景的学生，在我们第一条分析中，应该属于学术背景相对弱的，但却录取了杜克大学商学院的量化管理硕士项目，这个项目的技术强的同时，比如课程涉及pricing,
applied probability & Statistics，Data Visualization, Decision Strategy &
Modeling，还非常注重学生的Business Context的培养。

以上，就是好一点小编给大家带来的qs排名400-500的英本,对应国内什么水平的本科院校,在国内全部内容，希望对大家有所帮助！