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500亿美金如何投资理财 AI与HR的未来

更新:2023年03月28日 04:55 好一点

好一点小编带来了500亿美金如何投资理财 AI与HR的未来,希望能对大家有所帮助,一起来看看吧!
500亿美金如何投资理财 AI与HR的未来

谁知道美股怎么开户,开户流程是什么

首先,选择适合的美股券商开户。选择合适的美股券商大致需要考虑一下几点:该券商的规模实力、可交易的品种、佣金费用以及优惠活动,如果你需要中文服务,那么就还需要看看该券商是否提供中文服务。

接着,网上开户。多数美股券商都提供网上开户的服务。中国享有美国*所得税减免互惠条件,因此中国人开通美股国际账户炒美股可以享受免扣缴所得税的优惠。

开户有三个步骤:网上申请――邮寄材料――注入资金。

第一步:网上申请。

第二步:邮寄材料。

网上申请最后一步会告知需要打印材料并邮寄(也会发邮寄告知)。需要邮寄的材料包括:1电子交易合约书(Online Service Agreement)范本; W-8BEN 简易表格范本; 身份证件即您的有效护照扫描件(第一页和最后页,共两页),护照最后页的签名处须有您的签名方为有效。

邮寄材料的注意事项:

1、如果在网上在线申请的时候选择了“融资”或者“期权”,那么你还需要填写并邮寄“融资申请表”和“期权交易及合约”。

2、帐户必备文件必须于开户后三十天内寄达券商,逾期未收到应有文件,帐户将受到暂停一切交易活动的限制;但收到您的文件后,此限制将立即解除。

将资金汇入券商的上级证券交割公司的银清算行账户。大多数用户采用银行汇款的方式注入资金,比较安全快速。

扩展资料:

因为外汇管制的缘故,中国国内的银行原则上不允许国内个人对境外公司账户进行转帐汇款,银行工作人员一见到 “Corporation”这类字眼就会非常敏感,因此在填写汇款单时,汇至账户名(Account Name)可简写清算银行名称;

无需把类似“Clearing Corporation”这些名称完整填写,这样既不会影响汇款成功到达,也可以提高汇出的成功率;

其次,汇款用途一栏也请不要填写“投资”、“炒股”等 类型的字眼,填写这类用途,相关银行机构是不会让汇款通过的,可以采取灵活变通的方式,考虑填写例如“购物”、“旅游”、“教育”、“培训”之类的用途。

网上开户,会在1个工作日内审批;通过的话,您就可以寄资料了,一般快递邮寄时间5个工作日;材料收到以后,当天审批,通过的话当天就能交易了(当然还必须成功入金后才能开始购*美股)。

汇款的话,只要开户审批通过后,就可以立马去银行柜台汇款了,一般3~5个工作日可到帐。因此,如果顺利,18个工作日就可以了。

参考资料来源: 百度百科-美股

中国人如何*美股?


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在中国可以通过如下几种办法购*美股:

1.通过美股券商的官方网站进行网上开户实施交易,这是最直接也最安全的办法。通过美股券商在官网上进行开户需准备身份证明、现金账户、居住地证明、确认专业投资者身份等;

2.直接去美国进行办理,只需要有出入美国的证件即可,现如今很多美国股票中心提供中文服务,所以不必担心语言不通的问题;

3.委托香港公司进行复委托开立美股账户。复委托就是下单给这家子公司或香港券商,由其转到与美国本土有合作关系的另一家券商。一般国内各大券商的香港子公司都开设这项复委托业务;

4.在网上搜索代办公司,但是需要自己对各个代办公司的合法性、真实性进行鉴别斟酌,找代办公司需缴纳一定的代办费,费用没有固定标准,会参差不等,此方法不推荐。美国股市泛指美国纽约的证券交易所的股票市场,主要指标包括道琼斯工业平均指数、标准普尔500指数及纳斯达克100指数,这三大股指代表着美国股市的兴衰。股票概念
美股,即美国股市。开盘时间是每周一至周五,美国东部时间9:30-16:00,国内时间是,美国夏令时是中国21:30-4:00,非夏令时是22:30-5:00 。

目前国内存在着不少参与美股交易的投资者。

道・琼斯指数,即道・琼斯股票价格平均指数,是世界上最有影响、使用最广的股价指数。它以在纽约证券交易所挂牌上市的一部分有代表性的公司股票作为编制对象,由四种股价平均指数构成.

纳斯达克(Nasdaq)是全美证券商协会自动报价系统(National Association of Securities Dealers Automated Quotations)英文缩写,纳斯达克。纳斯达克始建于1971年,是一个完全采用电子交易、为新兴产业提供竞争舞台、自我监管、面向全球的股票市场。纳斯达克是全美也是世界最大的股票电子交易市场。

S&P500股价指数乃是由美国McGraw Hill公司,自纽约证交所、美国证交所及上柜等股票中选出500支,其中包含400家工业类股、40家公用事业、40家金融类股及20家运输类股,经由股本加权后所得到之指数,以1941至1943这段期间的股价平均为基数10,并在1957年由S&P公司加以推广提倡。因为S&P指数几乎占纽约证交所股票总值80%以上,且在选股上考量了市值、流动性及产业代表性等因素,所以此指数货一推出,就极受机构法人与基金经理人的青睐,成为评量操作绩效的重要参考指标。

交易市场
NYSE
NYSE又称纽约证券交易所( New York Stock Exchange ,NYSE) ,是上市公司总市值第一(2009年数据),IPO数量及市值第一(2009年数据),交易量第二(2008年数据)的交易所。2005年4月末,NYSE*全电子证券交易所(Archipelago),成为一个盈利性机构。纽约证券交易所的总部位于美国纽约州纽约市百老汇大街18号,在华尔街的拐角南侧。2006年6月1日,纽约证券交易所宣布与泛欧证券交易所合并组成纽约证交所-泛欧证交所公司(NYSE Euronext)。

NASDAQ
NASDAQ又称纳斯达克证券市场,全称为全美证券交易商协会自动报价系统(National Association of Securities Dealers Automated Quotations,简称NASDAQ),是一个基于电子网络的无形市场,大约有5400家公司在该市场挂牌上市,是美国上市公司最多、股份交易量最大的证券市场。

1968年,美国证券商协会(National Association of Securities Dealers Inc.简称 NASD)为解决场外交易(OTC 市场)的分割问题,决定创建“全美证券商协会自动报价系统”。1971年,该交易系统正式启动,NASD把500多个做市商的交易终端和数据中心连接起来,形成一个数据交换网络,并从OTC市场挑选出 2500多家规模、业绩和成长性都名列前茅的股票,规定做市商把这些股票报价列示于该系统,供投资者参考。1975年,NASD提出了上市标准,彻底割断了与其它OTC股票的联系,成为一个完全独立的上市场所。2000年,纳斯达克通过私募发行股票,并于2002年开始在OTC市场交易。2005年2月,纳斯达克在自己的市场上挂牌交易。2007年5月,纳斯达克以37亿美元*北欧证券市场OMX公司,联合组建一个跨大西洋的交易平台。新公司命名为纳斯达克OMX集团,总市值高达71亿美元,其中纳斯达克拥有72%的股权,OMX公司股东拥有28%的股权。

AMEX
AMEX又称美国证券交易所(AMEX),过去曾是全美国第二大证券交易所,坐落于纽约的华尔街附近,现为美国第三大股票交易所。美国证券交易所大致上的营业模式和纽约证券交易所一样。但是不同的是,美国证券交易所是唯一一家能同时进行股票、期权和衍生产品交易的交易所,也是唯一一家关注于易被人忽略的中小市值公司并为其提供一系列服务来增加其关注度的交易所。

美交所通过和中小型上市公司形成战略合作伙伴关系来帮助其提升公司管理层和股东的价值,并保证所有的上市公司都有一个公平及有序的市场交易环境。

PK市场
PK市场又称粉单市场、粉纸交易市场(Pink Sheet Exchange)。粉单市场(Pink Sheet)原名National Quotation Bureau,简称NQB(全国报价局),在1913年成立,为一私人企业,因最初是把报价印刷在粉红色的单子上而得名。1963年NQB被出版业大财团*下,使得NQB仍以印刷的方式出书寄提供信 息,1997年NQB更换新经营团队,以电子揭示看板的新技术提供客 户柜台**中心的交易信息。2000年6月,NQB改名Pink Sheets LLC(LiabilityLimited Company)。

今天粉单交易市场,已纳入纳斯达克最底层的一级报价系统,是美国柜台交易(OTC)的初级报价形式。广义的美国OTC市场包括NASDAQ、OTCBB和粉单市场,按其上市报价要求高低依次为:NASDAQ→OTCBB→粉单。

AI与HR的未来1


500亿美金如何投资理财 AI与HR的未来

一、“不是人”的时代还有多远?

几个月前,片区的菜鸟驿站跟风了自助取货和自助寄件,物流员工们只管把包裹码上货架,至于怎么把别人寄来的二十斤书从最高层取下来,那是客户的事情。这让我心有余悸,急急的找一线前端的朋友打听,这无人概念是“没有人”呢?还是“不是人”呢?前端朋友说,马老师现在推广的暂时是“没有人”――WHAT!在我看来,“没有人”是素质问题,“不是人”才是科技问题。素质问题很缥缈,科技问题倒是可以期待,那什么时候能实现“不是人”的时代呢?

这不,马上要AI了么?

AI是无限接近于人的“不是人”。小伙子问“不是人”的时代还需要研究人的HR做什么?

存在于虚拟世界的人工智能,想要在现实世界完全替代人,起码需要*业再一次飞跃。这种飞跃,不是三十年前的效率和量的飞跃,不是十年前的产业升级,而是对设计、生产、精密化整个流程的高度升级。看看现在*业的哀鸿遍野,就知道“不是人”的时代还远得很。HR在最近的五年,乃至十年,还要管人。即便将来“不是人”的时代到来,这个世界仍然挤满了人,只是工作内容不同。就象《春风沉醉的夜晚》里的纺织女工,其实和坐在电脑前做图的美工并无二致,如今“电脑在手,天下我有”的现代豪情,只是科技工具给人的幻觉。

二、AI与人类智慧的关系

柯洁和阿尔法狗磕上了。一台电脑是怎么在人类发明的古老游戏里赢过人脑的?毕竟人类玩围棋已经近千年。问题就在这里了,阿尔法狗存储了人类千年来的棋谱,它巨大的脑子里有千年来无数棋手无数对阵的经验,而柯洁的人脑里能存储的棋谱必然有限。阿尔法狗还能通过无数棋局的对比,测算出对方下一步落子的概率,迅速得出对策,这也是柯洁无法做到的。可这并不是AI的胜利,恰是它的失败。如果没有千年来棋手们积累出的大数据,阿尔发狗拿什么去测算?阿尔法狗在对阵中的胜利,是千百万个柯洁的胜利。它的每一次加速,每一次落子,都闪耀着人类棋手的智慧。所以,没有人类智慧的不断积累灌输,阿尔法狗只能和古人玩。AI不是洪水猛兽,只是人类为自己创造出的又一伟大工具。人类在不断创造并使用工具,将AI 和人对立起来,是愚昧的。

有人说AI终有一天会自我学习、自我创造,独立于人类智慧而迅速发展。――ROBERT将统治世界。现实世界的问题,必须以现实世界体验中产生的智慧去解决。ROBERT和人组成的现实世界,ROBERT数据分析的速度可能胜过人类,可人类智慧从来不靠速度取胜,而是多元化。多元化不仅意味着人类智慧因文化差异而无可穷尽,还意味着随机与变异,即不按常理出牌才是人类智慧的常态,这是AI所不能的。即便有一种无限接近人类而不是人类的智慧存在并发展,那也是与人类智慧此消彼长。人类与AI的关系,就象数的两极,发于原点,交集于无穷远处。看似南辕北辙,实则互为补益。

三、AI不是HR的危机而是机遇

社会化大生产被科技工具和人本需求从内到外肢解成更小的作业单元,甚至个人都能作为独立的作业单位参与生产。外包作业单元参与流程的案例不甚枚举,大到矿业投资,小到个人理财,事务所和独立咨询师只是壳的不同,业务内质并无差别。科技将时间和空间联接起来,效率甚至高过了流水线作业。这种肢解不仅存在于单一的底层,而是纵穿整个社会生产过程,任何行业都不能幸免,包括HR。

HR本身有事务型和专家型的隐形分层,三支柱理论正是这种分层在企业内部的实现。在以上所述的市场情况下,三支柱理论可以进一步社会化。执行BP留在企业,SSC交给专业流程公司,COE由外部专家完成。事务型HR在现有的从业人员中占有非常大的比例,很多HR知识还在教育人们解决底层事务性问题,一旦强大的AI能够替代这些工作,这些人与知识都将被淘汰,让人产生无上惶恐。实际上,知识在不断的淘汰。如果不坚持学习,五年就会成为新时代文盲,这与AI是否产生没有关系。ERP让管理人员失业了吗?财务软件让会计消亡了吗?EHR让HR濒临死地了吗?AI不是HR的敌人,而是工具。工具不会逼人死,只让不会使用工具的人失业。

展望未来,AI可以帮助BP完成基层事务或咨询,强大的处理器在专业流程公司用于分析归纳大数据,设计性价比最高的路径,同时处理多家公司同类事务。为COE外部专家提供数据和参谋服务。

相应的`,HR将产生更明显的业务分支。

1、在企业内部从事基础事务的HR主要致力于三点:流程、法务、工具的熟练掌握、现场应变能力、沟通协调能力。

如果AI进入量产,依照国情必然预装通用的规则和流程。金融、法务、财务、审计等法规相对完善,关乎国民利益的行业首当其冲,我们在金税三期的设计思路中可知一二。热衷于新概念的HR行业自然不甘落后。企业HR基础事务管理将由粗放型转向标准化、精细化,对理论知识、高效工具及标准流程的熟练程度决定了HR是否能够通过新阶段的考核。

AI与人不同的地方在于AI运用大数据趋势进行决策,而人能根据现场情况应变。当然,AI会将每一次人类的应变场景收入数据库,作为下一次决策的参考,这就是所谓的AI的学习能力。HR对所处的微观环境有着和机器不同的现实体验,因此,只有对人的特性有着理性和感性敏感的HR才能在将来的环境里发挥作用。这需要HR加强心理学的学习和实践。

企业内部HR是一个燃烧情商的岗位,既有服务职能兼有管理职能,面对上下左右的利益冲突、个人情绪,每说一句话都要斟酌再三。察言观色是职业本能,思前想后为形势所逼。这正是AI所不能为之处。AI有着强大的知识存储,与强大的搭档配合需要有强大的知识和能力的储备。

2、专业模块的HR有两条路可走,一是去专业 的SSC企业,从事流程设计和事务代理工作。二是进一步提升成为HR专家,去外部COE咨询公司。

过去,内部SSC中心就象管家部,填报表,跑流程,收发资料,在人事管理时代,占据了人事部最大的工作量。现在,仍然有很多企业以完成流程事务作为HR部门的最大考核指标。企业的流程效益决定了管理成本的效能。SSC工作的外包,可以大大提升企业流程效率和规避风险。

眼下,人力外包业务最多的是招聘外包,而我认为招聘外包是一种伪外包。如今信息传播扁平化和渠道单一化,看似矛盾,其实统一。正如企业生存之道在于某一领域的专业深耕,作为企业重要生产资料的人力必然存在于某一领域,企业自身在领域中的深度决定了招聘有效性,外包公司在行业中的深耕并不能对招聘有效性有多大的提升――找得到人不代表人会来。招聘效率与企业自身质量、在市场上竞争能力成正比,而不是与外包公司的挖掘能力成正比。

将复杂的事做简单,简单的事做优秀,是SSC类企业的重要目标。SSC与AI的结合,大大提升了流程事务处理效率。HR在专业SSC公司要做的,是根据大数据和自身经验,设计、修正流程,为提升AI的效率和精准服务提供指导和支持。这就要求从事SSC工作的HR对基层事务有着从具象到抽象的经验,对流程效率和成本高度敏感,并能提出专业的解决方案,这需要一群专业会做事的人。

3、COE是HR的管理大脑。需要HR具有基层工作经验、强大的数据分析能力和创新研发的能力。挑选 COE的关键,在于数据抽象分析、对宏观劳动市场的敏感度、又能对现实企业问题作出实效方案的能力。

很多HR都想一步到达这个层面,而一个COE专家至少需要十年以上的专业工作经验,具备在某个或多个模块中深耕的能力。有了AI的参与,是不是这个时间可以缩短呢?不一定。AI会促使全行业门槛提高、人员精简,对COE提出更高的要求,很多人可能永远留在了BP或SSC。与过去的企业内部COE有很大不同,专业COE咨询师对数据研究跨度更大,纵向更深、眼光更远,着眼于行业,着手于企业。

我们会不会面对机器人HR?我想不会太快。但是AI与HR的结合,这一天,会有多远,很难讲。各行业都在尝试数据共享和整合,某一天HR数据也上传入云,六大模块将会发生颠覆。基层做账会计被AI替代已在眼前,HR业务的分层也会在最近的三年发生。

实际上,很多一线城市和个人咨询师已给企业做外部HR部门的试点。很多企业家对金钱换效率算得很清楚,与其自己摸索多年,不如外包给专业公司或事务所搭好框架,再做内部填充。对于无力招聘高端HR专家的创新型企业来说,去外包公司众筹一个高效的SSC和永不下线的COE专家组,是更为划算的办法。

罗马城不是一日建成,AI也不会一举歼灭所有岗位。人在,HR就在。不想让科技工具成为我们的敌人,就要充分理解科技工具于HR的意义,找到自己的定位,掌握它,配合它,融合它。

AI与HR的未来2


500亿美金如何投资理财 AI与HR的未来

牛津大学预测,在2025年,47%的工作会被机器人取代,也就是说在这个会议室里的500位HR,将有一半的人的工作会被机器人取代。

在美国加州,谷歌给出一组数据:当人类驾驶时,事故率达到每百万有4.2个,而机器人只有3.2个。很明显,机器人开车比人要安全。

无人驾驶,我们人力资源做什么?

在美国西部,IBM的休斯顿神学医院,沃森机器人看X光时比医生 快30倍 准确率达到99% ,而医生的 出错率是 20%,特别是乳 腺癌,白白地将病人送上手术台。

无人医生,那我们人力资源做什么?

在美国东部的纽约,有一家刚刚创办了只有两年的公司,专注于智能投顾,只有机器人管理,提供24*7的服务,不眨眼不休息,每时每刻为社会服务。这家公司15年成立,第一年只有1.1亿美金,第二年5亿美金,现在500亿,到了20xx年,会达到2500亿的资产管理,而且都是由机器人管理。

机器人比人更赚钱,那我们人力资源做什么?

未来50%的工作会被机器人取代

我们人力资源到底该做什么?

以上是云谷慧商学院及中国HR最强大脑创始人邰宏伟在人博会现场,针对“正在被颠覆的人力资源”做的深入分析与思考,让贝贝印象深刻。

他从趋势、路径、战略和组织四个角度,对人工智能新时代的HR提出了成长路径和AI三角组织变革方案。

人工智能时代的是三个路径: 自动化、数据化、增智化。在未来70%的决策是机器人做的,人需要去做审批的工作。HR需要跳出人力资源,利用组织创新,把整个社会的资源归为己用。

那么,什么行业将会被取代?

人力资源是否会被替代?

案例分享

我在海尔呆了三年,帮助海尔做战略转型。后来收到了一个非常智能的洗衣机,每走一步路,机器人都会提醒我一句话,比如:

“您太太的红色衬衫不能和您的白色衣服放在一起洗。”

“您太太非常喜欢这件衣服。”

原来,在*的屏幕上显示,这件衣服我太太两周洗了14次,天天穿天天洗。

“今年新款出来,打7折,要不要?”

我一次*了3件,我太太回来可使劲地夸我。

机器人,比我更懂我太太。

也因为人工智能,*被机器人代替。历来的京东、淘宝都会被这类的机器人代替掉。

总结下,海尔转型是一年两年的探索得来的,工作流程从模块化到无人生产,黑灯工厂,最后是互联工厂。

互联工厂是干什么?

用户交互、众包定制、订单定制、生产可视、交付可视、试用体验……等等

也就是说,只有洗衣机被*回去,它的价值才开始;对于公司来说,真正的赢利模式才开始。

这个才是未来,我叫之为M2C。

人工智能这么重要,这意味着什么?

1、 自动化:无人工厂、黑灯生产

2、 数据化:洗衣机收集数据

3、 增智化:洗衣机帮助购物

这是人类历史上对机器人重新定义: 减少我们的脑力劳动,更加有意义的工作。

实现“智能时代”创新与转型的挑战

海尔当时的问题是,一年内都没有研发出一个颠覆式产品,领导让我去设计组织构架。通过调研,我发现花再多的时间在组织架构,也不能解决这个问题,反而,我帮助海尔搭建Hope这样一个平台-海尔开发合作生态系统。

任何人都可以到这个平台上去,提交你的创意方案,与海尔互动。一旦方案确定,海尔立马注资75%,让你成为老板,合作转化,盈利之后分成。每年这个平台可以孵化200多个产品。

这也是每一位人力资源需要做的事情,跳出人力资源,解决公司最根本的问题。这个平台,组织创新,将把全世界变成了海尔的人力资源部,将把全世界变成了研发部。

AI三角

总结我在海尔5年的工作经验,结合人工智能时代的到来,我得出了一个“AI三角”理论。未来的HR都要了解学习“AI三角”。

AI三角是什么?

首先你需要考虑产品与平台的关系。

红领不仅做了一个智能化的生产线,它现在进入了智能家居、智能灯具,未来还有可能进入私人定制领域等等。它这样就把一个产品公司转向了平台公司,这是未来的管理者和HR都需要考虑的。

第二个就是人思与器思。在未来,70%的决策是机器人做的,不是人做的。机器人做决策更快,看的更多。人只做审批的工作,解放人,人做决策,机器人听话。这时,你就需要思考一个问题,在你组织是人做决策还是机器慢慢代替人或者帮助人做决策。

最后一个,最最最最需要解决的是核心与大众。人力资源招聘了这么多人,还有大量的精力与时间花在培训上面,培养了一群核心力量,可惜这些核心力量基本上都带有偏见。偏见就是过去的成功阻碍了这个公司的发展。那么,真正的多视角的人在哪里?

在社会上!所以,在这个情况下,海尔就解决了核心和大众的问题。

那么未来企业的发展,就在于这三方面,而这三面几乎都是HR需要做的事情。

首先,是要考虑你司到底是做产品的组织结构还是打造平台的组织结构?这两者是完全不一样的,未来,所有做产品的公司慢慢地都会隶属于某一个平台公司。是创建一个平台还是加入其它平台?

再者,人思与器思。决策机制到底是什么?这是HR需要梳理的一个流程。

但最最最需要解决的是,核心力量和社会力量如何平衡,这是人力资源需要跳出人力工作,要解决的最大问题。

因此,我和杨老师(《组织能力的杨三角》一书作者)讨论了下:组织能力的杨三角应该转变成AI三角。

AI与HR的未来

AI与HR的未来

AI与HR的未来,AI不是HR的敌人,而是工具。工具不会逼人死,只让不会使用工具的人失业。那么大家知道AI与HR的未来怎么样?接下来就和我一起来看看吧!

美国的P2P到底怎么玩

LendingClub商业模式解析:美国的P2P到底怎么玩?
陈达
10 个月前
(本文因作者受《证券市场周刊》邀请,粗浅地谈一下P2P鼻祖LendingClub的商业模式,全文经改动发表于本期的《证券市场周刊》)

如果不是身体力行稍作功课,而只倾听坊间声色流转的贷款丑闻,你还真就以为LendingClub的商业模式如同国内乡镇企业搞的匹凸匹,迟早是要跑路的。

P2P信贷并不是什么新科技,广义而言,所有不涉及传统银行做媒介的信贷行为都是P2P,脱媒嘛,脱了就算你是道上的。张三借半只野猪腿给李四,圣殿骑士团借金银珠宝给路易七世,P2P的历史有人类史那么长。当然,由于古时信息闭塞,各地P2P风俗也大相径庭,比如韩愈的《柳子厚墓志铭》里记叙唐元和年间,柳州当地P2P是要拿儿女做抵押的,如果不能按时还钱,等到利息与本金相等时,债主就直接没收人质为奴为婢,十分野蛮。而上文的圣殿骑士团,法国王室为了赖账直接下黑手将其解散。通过这些例子我们也能读出P2P最大的悲哀之处――交易对手风险 (Counterparty Risk)实在过于*。

到了互联网时代,P2P信贷长出了青面獠牙,开始了技术武装后的全面成长。2005年伦敦,一家名为Zopa的公司发布了世界上第一个线上P2P平台,凭借先行者优势,Zopa目前已经成长为全欧最大的P2P服务提供商。2006年2月美国一家叫做Proper的公司开始P2P运营,9个月内吸纳了10万会员以及2000万美元借贷资金。然后在2007年5月,寄居于Facebook的应用生态、号称P2P鼻祖的LendingClub正式出山。 2007年8月,完成A轮融资的LendingClub开始从Facebook的生态中独立出来,逐渐走成了行业的一面旗帜,当然,目前来看也许是一面破旗。

LendingClub (NYSE:LC)创立于2006年,主营业务是为市场提供P2P贷款的平台中介服务,公司总部位于旧金山。公司在运营初期仅提供个人贷款服务,至2012年平台贷款总额达10亿美元规模。2014年12月,LengdingClub在纽交所上市,成为当年最大的科技股IPO。2014年后公司开始为小企业提供商业贷款服务。据最新财报显示,2015年全年LendingClub平台新设贷款金额达到了83.6亿美元,而行业二郎Prosper不过37亿,大郎优势明显。

P2P的原味冰淇淋模式
要真正理解额LendingClub,我们得先从最基本最原味冰淇淋 (Plain Vanilla)的P2P商业模式谈起。不同于传统商业银行,也不同于一些国内所谓的“匹凸匹”公司,P2P公司不会出借自有资金。他们只是充当热情如火的皮条客,让借款者杨白劳和出借者(投资者)黄世仁能够相亲相爱。通过将债务证券化,一笔笔小额零碎的借款会被打包成债务凭证组合,供“投资者”――也就是实际的出借人――进行“投资”。

既然是皮条客,那拿的自然便是事成之后的抽成。P2P平台赚的钱来自于向借款人收取的“贷款设立费” (Loan Origination Fee)以及向出借人收取一部分的利息提成,杨黄两吃。皮条客高兴的是用服务换到了流水;杨白劳高兴的是拿到了贷款,而且过程快速便利,免遭传统银行繁文缛节的折磨;黄世仁高兴的是借出资金的投资回报远善于存款利率。三赢哟,很完美。

费用具体到LendingClub上来看,对杨白劳:平台分别收取A级别 (信用最高级别)贷款1%至5%, B至G级别5%至6%的贷款设立费用。对黄世仁:平台收取每一期贷款偿还额1%的服务费 (Service Fee)。Lending Club占大头的是A、B、C三级别贷款,其中B、C又占多数。不考虑货币时间价值,一笔36个月期限、年度百分利率(Annual Percentage Rate, APR)为12%、设立费用为5%的的B级别10000美金贷款,从开始到结束,Lending Club大概可以获得500美元设立费以及$119.57的服务费(此处计算省略,APR转化为每月复利计算,有兴趣的可以使用金融计算器计算)。无须承担交易对手风险而坐收贷款总额6.2%的渔利,市场经济再次证明了皮条客总是会有春天。

这就是P2P的一个如原味冰淇淋一般最基本的商业模式,无论之后的自动化审核系统多么犀利,贷款资产证券化多么缭乱,如何能让杨、黄、皮这三个利益攸关方(Stakeholder)各取所需从而得到灵魂的满足是这个模式成功的关键。当然,如同柠檬市场 (The Market of Lemons,经济学上指信息不对称市场,比如二手车市场)一样,杨黄皮三方是存在有利益冲突的,比如杨白劳想赖账而黄世仁怕赖账,所以当务之急是解决信息不对称的千古难题,这样更多的黄世仁才会携余粮前来投奔。

贷款审核与美国个人征信系统
这就有了Lending Club原味模式上的第一层巧克力加料,俩关键词:个人征信与透明度。在2015年的年报里Lending Club 将 透明度(Transparency)定调为解决方案之一。我们来看看Lending Club如何来给其平均化的杨白劳画一幅超级透视装的肖像。

此画太美不敢看。我第的第一反应是:迷雾,绝对是迷雾。这哪里是杨白劳,这分明是杨小资,活脱画的就是在美国最春风得意的布尔乔亚阶级 (Bourgeoisie),我感觉到我的尴尬癌就要发作了。FICO分数到也罢了,但比如16.4年的信用记录,其实是个美到让你疼的数字。信用记录长度并非直接从你开第一张信用卡之时算起,这个数字是综合你最老的信用卡、最新的信用卡、所有信用卡平均开卡时间、使用不同类型信用账户(比如按揭、学生贷等)的时间等等信息再做加权平均,而在美国平均信用记录大概是7年。除了信用记录年限以外,年收入也是个颇为销魂的数字:自信满满的 Top 10%。

但是 LendingClub的模式有一个方面饱受质疑:杨白劳的身世问题。惠誉 (Fitch)就曾尖锐指出P2P平台可能远比看起来要有风险。显然此中有一个类似与逆向选择(Adverse Selection)的问题:来P2P平台借钱的人是一个有偏差的人群,大多被传统银行拒之门外而内心阴暗;所以P2P平台就会有一个吸引并囤积较高违约风险借款者的倾向。另外惠誉还认为P2P平台过于依赖信用分数或者年收入等量化指标,而这些指标有时不能反映风险。美国是个过度消费型社会,赚得多的人或许更加容易陷入难以偿债(Insolvent)的境地,因为他(她)花得更多。许多人从LendingClub贷款就是为了还信用卡,连信用卡都还不上的人,你能指望其财务状态有多从容有度?

既然说到FICO分数,首先来简单介绍一下美国的个人征信系统。在美国,各界都比较认的三大征信机构 (Consumer Reporting Agency, CRA)是 Experian, Equifax和TransUnion,虽然这三家比较有公信,但与*并无关联,皆为自私自利的盈利组织。当银行需要审核你的个人信用信息时,他们就选择这三家中的一家或多家粗暴地“硬扯” (Hard Pull)出你的信用记录来看穿。当然,Hard Pull行为本身就会伤害被扯人的信用记录,因为 “你被硬扯” = “你要借钱” = “你没钱“ = “你信用是不是不行”,大多数模型在计算时会加入Hard Pull的次数。所以温馨生活小贴士:在美国混要极为小心被无良金融机构暴扯。

除了三大CRA,我们还需要知道美国有这么几个信用分数模型::FICO、VantageScore、Experian PLUS Score, Equivalency Score 等等。其中 FICO 是当之无愧的行业大佬,也是大多数发卡银行的选择。那么在LendingClub给平均杨白劳的画像里,FICO Score 达到699分,目前美国人均FICO大约是695分,也就是说从FICO信用分数上来看LendingClub的杨白劳就是普罗大众。从各种渠道来看能够在LendingClub上借到钱,最低的信用分数是660分;我在各大信用点评网站调查了一下,现实中很多人即使达到了680甚至700以上,都有可能被拒绝放贷。实事求是地说,LendingClub口味居然还颇为刁钻,放贷并没有非常放浪。

科技股?金融股?
比起传统银行的放贷审批,LendingClub最大的特点就是“自动化”, 也就是因为这个原因,LendClub上市初期是被市场当成科技(Tech)公司来估值的,而其实它是一个金融公司 ――*身的杜十娘被当成*才的苏小小给估了。据公司年报显示,LendingClub使用内部研发的软件来“高度自动化地获取借款人和投资者,并处理注册过程、信贷决定和信用分数计算,以及服务和支付系统”,并且“开发了自己的现金管理软件来处理电子化的现金转移”,“几乎所有的支付都走ACH (Automated Clearing House,类似于国内的网银转账) 电子支付网络来向出借人分发贷款、收取还款,以及向投资人分发及收取资金。”

当山呼海啸的Robot机器人信贷员如群鸦一般蔽天而来,蝶变后的效率惊为天人。CBS新闻援引业内人士称美国的银行平均贷款批准需要的时间为45天,而LendingClub只需要7天。这7天里一般会发生以下事件:

1. 宝宝心里苦的杨白劳登录LendingClub网站,输入一份初步申请,填写需要的数额;
2. LendingClub的机器人完成一次“软扯” (Soft Pull) ,搜集一些基本信用信息,一般不影响申请人信用分数;
3. 初步审核通过后,机器人为杨白劳提供一个要约,包含利率、分期、期限、每月还款数额等等,一般会有若干选择;
4. 杨白劳选中了一笔贷款,并填写了一份详细申请,LendngClub为其贷款评级,并将贷款请求挂出在网站上。
5. 黄世仁选择是否出资,但他暂时无法看到杨白劳的个人信息。
6. 一旦黄世仁愿意出资至少60%的贷款数额,LendingClub就会准备发放匹配的款项;如果不到60%,则LendingClub会准备发放该款项并且提供将剩余金额重新挂出的选择。LendingClub称只有不到1%的贷款是没有全额匹配的。
7. 如果30天无人问津,杨白劳申请过期,需要重申。
8. 黄世仁出资完成,款项在LendingClub手里,LendingClub会核实杨白劳的个人资料和银行信息。此时LendingClub会硬扯杨白劳的信用记录,以获得详实信息。杨白劳有可能被要求提供更多申请材料。
9. LendingClub将款项通过ACH转入杨白劳的银行账户。

这七天如同西西弗斯的巨石一般循环往复,将LendingClub的大雪球滚得风生水起。

贷款违约与坏账净核销
那么有了这套自动化程度极高的贷款审核系统,咱贷款的小船能不能就不翻?当然贷款违约就像第一型糖尿病,只能控制,无法治愈。LendingClub官方并未给出总体违约率的准确数字,一些研究机构给出的数字是大约为5%至7%。我们也可以在LendingClub发布的信息中找到其各个级别贷款的具体表现(见下图),好在LendingClub的运营历史够长,2011年第一季度之前的贷款已经基本都到期,我们可以大概计算出各个级别贷款以及总贷款额的坏账净核销率(见下表)。

A级贷款表示不想与其他级别说话,并向它们扔了一个鄙夷的眼神。虽然A级差强人意,但其他几位表现着实堪忧,坏账率远高于传统银行,比如花旗银行的数字大约为2%,信用卡公司 Discover Financials大概也是2%出头一点。LendingClub的审核机制或许技术上颇为靠谱,但由于之前提到那个类似于逆向选择的问题――上门的都是被银行谢客的杨白劳――坏账率不甚理想。LengingClub通过其内部核算,统计出当一笔贷款进入逾期状态后,各个时间段内最终被核销的贷款比率。下图代表2015年1月至3月的平均 “九个月内贷款回收”的状态。净核销额 (Net Charge Off)等于总核销额减去在此九个月结束后三个月内收回的资金。所以左上角的28%,是指2015年1月至3月的所有进入宽限期 (Grace Period)的贷款中,最后有28%的贷款不幸被净核销。

发行银行 (Issuing Bank)与贷款证券化
所以我们在原味冰淇淋模式上增加了一层个人征信巧克力,但是即便如此游戏也还是玩不起来,更玩不大。首先LendingClub没有银行牌照,所以就不能发放贷款,他们需要找到一家合作的发行银行为他们解决这个问题。LendingClub的招股说明书 (Prospectus)里大致说明了其与犹他州的WebBank银行亲密无间的合作关系:所有的贷款由WebBank来发放,他们作为每一笔贷款的出借方;当一笔贷款协议达成后,WebBank将贷款及其上所有权利转移给LendingClub,并丧失追索权;而LendingClub将支付WebBank “投资者约定投资贷款票据而支付的合计价格”。简而言之,WebBank出面放贷,转而再把贷款及其权利转*给了LendingClub。

LendingClub手握巨大的贷款资产,陷入了久久的沉思。我守着这座金山,如何才能最大限度增加资产流动性并扩大投资者群体呢?简单五个字:资产证券化。如何着手呢?简单五个字:去学华尔街。说到证券化 (Securitization),华尔街表示我不是针对谁,在座的各位都是垃圾。别忘了LendingClub本质上是一家金融公司,创始人Renaud Laplanche曾长期混迹于纽约金融圈,公司与华尔街千丝万缕,对平台上的贷款资产进行证券化简直是信手拈来。当LendinigClub在使用其颇为自豪的自动化系统审批贷款之时,也会为不同借款人进行打分,并且以此基础将贷款进行A至G的分级 (A为信用最高级别);之后该贷款会被拆分为一个个小单位,称为Notes(债务凭证,打包成大额的叫Certificates),每一张Note 面值为25美元,期限为36或者60个月;最后所有 Notes 会被重新打包,以25美元的最小单位*给投资者,所有Notes上的经济利益会每月派发给对应的投资者。当然LendingClub会告诉你,投资不同借款人的Notes会起到分散风险的疗效。

比起曾经让资本主义世界沉沦的担保债务凭证(Collateralized Debt Obligation,CDO),无论从规模还是从复杂系数而言,LendingClub的证券化只能算是小学生水平。所以我并不认为P2P界的资产证券化将会是下一次金融危机的始作俑者。当然如果事情都像一开始那样单纯美好,地球就不会这么危险了。在LendingClub自身证券化以外,还有另一个层次的证券化爱好者在不远处投来觊觎的凝视。早在2013年,专注投资P2P五百年的沉香资本(Eaglewood Capital Management)将其通过LendingClub投资的价值5300万美元的贷款资产“间接证券化”后*给机构投资者。而今年4月,杰富瑞集团(Jefferies Group)透露正在与LendingClub合作将它其平台上的1.5亿美元贷款打包成债券向市场发行,而据媒体报道高盛也正有此意。当越来越多的投行开始介入P2P贷款证券化,当违约风险通过层层错综复杂的金融产品远走他乡,当 “去学华尔街”变成“去找华尔街”之时,我感到我乐观的情绪受到了影响。

证券化的最大问题来自于道德风险 (Moral Hazzard),也就是如果我能提高风险增加收益,但却又不用承担后果时,我一定会疯狂地追求风险。在LendingClub的商业模式中,平台本身只是个皮条客,并不保障黄世仁同志的资金安全。我们知道 LendingClub的获利是通过收中介费,所以LendingClub有充足的动力去壮大平台上资金的规模,而不去关心杨白劳是否会违约。但为什么LendingClub看起来又很关心信用问题,设计了一套挺严格的审核流程呢?很简单,你这平台要是违约如麻,如何能吸引到家里有点余粮的黄世仁跑来投资呢,黄世仁可是门槛很精的好吗?所以这样来看LendingClub与投资人的利益本质上仍然是一致的。

但是现在家有余粮的黄世仁变成了呼风唤雨的高盛,高盛把贷款证券化后转手*给了远在天边的某家冰岛银行,银行又当成理财产品*给了在格陵兰海打渔的渔民乔大爷,而老实本分的乔大爷可能压根就没听过P2P这档子破事儿,他只知道自己*了一种等级(Tranche)较高的低风险产品,每个月拿拿利息。这个时候LendingClub与最终的风险承受者乔大爷就天各一方了;那么平台只会做一件事,就是降低标准拼命地吸纳借款者来增加费用收入,而风险默默地全给了不明真相的乔大爷。当年正是这种配方的一盆狗血引爆了次贷危机。不过即使如此我也还是不认为P2P会造成当年次级贷的灾难,因为评级机构无论如何也没办法给无担保的债务凭证非常高的信用评级,除非他们挑明了就是不要脸。

行文至此,LendingClub商业模式中的所有主角与戏码都已经加入,我们的原味冰淇淋模型也逐渐丰满起来,以一图以概之:

如果非要给上面这个模式图加一个灵魂点缀,那么我认为应该是信用。LendingClub从头至尾半毛钱的承诺都没有,投资者对其仍然趋之若鹜,看中的无非是这个平台的信用:相信你反复强调的透明度,相信你贷款审核机制的有效性,相信你证券化后违约风险的分散性,相信你不会*一个柠檬(次品)给我,相信我自己不是乔大爷。这就是为什么当 LendingClub 向某个机构投资者*了价值2200万美元“明显不符合该投资者指定标准”的贷款后,公司创始人兼CEO必须辞职,公司股价必须暴跌――公司的灵魂受到了一万点伤害。LendingClub主席Scott Sanborn说:“我们的业务完全倚赖信用,目前发生的问题与我们的核心价值背道而驰。”而这一恶性事件,也让监管者对于P2P行业原本惺忪的龙眼瞬间怒目,司法部的调查如影随形。

后Laplanche时代的LendingClub,要走的第一步应该是暂时忘掉扩大贷款体量,而专注于赢回投资者的信任。P2P行业在华尔街的玩命催化下向前突进得太快,现在也确实是时候放缓脚步加强一下自我修养。5月,LendingClub在美国市场的最大竞争对手Prosper宣布裁员四分之一,另一家著名P2P平台OnDeck也下调了今年增长的预期。但是这些迹象都预示P2P行业穷途末路了吗?我认为不是。正如P2P专业人士 Anthony Hsieh所评论的那样:“你曾有诸多非理性的行为,但事实上市场环境收紧其实是件大好事。你会看到整个市场将变得更强。” 而我们很高兴地看到美国的P2P行业正在走向成熟。

利益披露:在文章发表之时作者不持有并且在72小时内也不打算持有LC仓位。
本文行文仓莽,如有不足之处,还请各位海涵斧正。
转载我是欢迎的,但请您署名陈达,在此谢过。

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