好一点小编带来了变异系数怎么计算,希望能对大家有所帮助,一起来看看吧!
变异系数的计算公式为:变异系数C·V=(标准偏差SD/平均值Mean)×100%。
(标准偏差SD、平均值MN)。
变异系数(Coefficient of Variation):当需要比较两组数据离散程度大小的时候,如果两组数据的测量尺度相差太大,或者数据量纲的不同,直接使用标准差来进行比较不合适,此时就应当消除测量尺度和量纲的影响,而变异系数可以做到这一点。
它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。CV没有量纲,这样就可以进行客观比较了。事实上,可以认为变异系数和极差、标准差和方差一样,都是反映数据离散程度的绝对值。其数据大小不仅受变量值离散程度的影响,而且还受变量值平均水平大小的影响。
举例:
已知某良种猪场长白成年母猪平均体重为190kg,标准差为10.5kg,而大约克成年母猪平均体重为196kg,标准差为8.5kg,试问两个品种的成年母猪,那一个体重变异程度大。
此例观测值虽然都是体重,单位相同,但它们的平均数不相同,只能用变异系数来比较其变异程度的大小。
由于,长白成年母猪体重的变异系数:C.V = 10.5 / 190 * 100% = 5.53%。
大约克成年母猪体重的变异系数:C.V = 8.5 / 196 * 100% = 4.34%。
所以,长白成年母猪体重的变异程度大于大约克成年母猪。
注意,变异系数的大小,同时受平均数和标准差两个统计量的影响,因而在利用变异系数表示资料的变异程度时,最好将平均数和标准差也列出。
变异系数的计算公式为:变异系数 C·V =( 标准偏差 SD / 平均值Mean )× 100%。
变异系数(coefficient of variation)只在平均值不为零时有定义,而且一般适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。
变异系数只对由比率标量计算出来的数值有意义。举例来说,对于一个气温的分布,使用开尔文或摄氏度来计算的话并不会改变标准差的值,但是温度的平均值会改变,因此使用不同的温标的话得出的变异系数是不同的。也就是说,使用区间标量得到的变异系数是没有意义的。
扩展资料
变异系数在概率论的许多分支中都有应用,比如说在更新理论、排队理论和可靠性理论中。在这些理论中,指数分布通常比正态分布更为常见。
由于指数分布的标准差等于其平均值,所以它的变异系数等于一。变异系数小于一的分布,比如爱尔朗分布称为低差别的,而变异系数大于一的分布,如超指数分布则被称为高差别的。
参考资料来源:百度百科-变异系数
材料/工具:Excel2010
1、首先统计计算的数据粘贴到excel,复制全部数据,然后右击选择“转置粘贴”项,如图:
2、其次,将转置粘贴好的列阵数据粘贴到Minitab软件工作区数据栏中。也可以在对应的第一行上对数据名称进行命名(本例中:尺寸)。
3、然后,在Minitab软件工具栏中,一次选择“统计”—“基本统计量”—“显示描述性统计”
4、调出”显示描述性统计“对话框
5、接着,选中你的数据变量项(本例:C1 尺寸),点击“选择”按钮。然后点击“统计量”选项,选择你需要计算的变量
6、如:“方差”、“变异系数”、“标准差”、“平均值”、“平均值标准误”、“极差”等等。
7、最后点击“确定”按钮,即可得到统计数据。
计算标准差:用STDEVP函数。插入菜单下,函数,然后选择统计,找到它。
STDEVP返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度。 语法 STDEVP(number1,number2,...) Number1,number2,... 为对应于样本总体的 1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式,而用单个数组或对数组的引用。 文本和逻辑值(TRUE 或 FALSE)将被忽略。如果不能忽略逻辑值和文本,则请使用 STDEVPA 工作表函数。
函数 STDEVP 的计算公式如下: 其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…),n 为样本大小。
函数 STDEVP 假设其参数为整个样本总体。如果数据代表样本总体中的样本,应使用函数 STDEV 来计算标准偏差。对于大样本容量,函数 STDEV 和 STDEVP 计算结果大致相等。此处标准偏差的计算使用“有偏差”和“n”方法。
变异系数是标准差点平均数的百分数。变异系数=方差/均值。它是一个相对值,没有单位,其大小同时受平均数与标准差的影响,在比较两个或两个样本变异程度时,变异系数不受平均数与标准差大小的限制。变异系数是以相对数形式表示的变异指标。它是通过变异指标中的全距、平均差或标准差与平均指标对比得到的。变异系数=方差/均值。 在excel公式中先找见STDEV函数计算出标准差。
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