宜信南京分公司地址 代理委托书12

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代理委托书5

人才交流中心：

我单位同意与 学校 专业 学历的应届毕业生 （姓名）签订就业协议书，现委托贵中心为其办理人事代理。

单位名称： 工商注册地：

经办人： 传真： 联系*：

（加盖公章）

年 月 日

学生个人信息：姓名 性别 联系*（*） 身份证号码

代理委托书3

xxx人才交流中心：

我单位同意与 学校 专业 学历的应届毕业生 (姓名)签订就业协议书，现委托贵中心为其办理人事代理。

单位名称： 工商注册地：

经办人： 传真： 联系*：

(加盖公章)

年 月 日

代理委托书6

委托人：________，男，____年____月____日出生，身份证号码：____________。

________，女，____年____月____日出生，身份证号码：________，系________之妻。

受托人：________，男，____年____月____日出生，身份证号码：____________。

现因我们事务繁忙，特全权委托________代为我们办理坐落在____市____区____路____号____栋____单元____室的土地证、**、过户、领证、拆迁及收取房款等相关手续。受托人在代理权限范围内所签署的一切法律文件，我们均予以承认。委托期限自即日始直至上述手续办完为止。

受委托人有转让委托权，并有收益权。

本委托书不可撤销委托。

受托人：________

____年____月____日

代理委托书15

甲方：

乙方：

甲乙双方经过友好协商，就乙方委托甲方承办_________公司20xx年度年检有关事项达成如下协议：

一、甲方受乙方委托办理

1、外经批准证书年检；

2、国税登记证年检；

3、地税登记证年检；

4、外汇年检；

5、财政登记证年检；

6、工商营业执照年检；

7、统计部门（网上数据）年检；

二、乙方责任

1、按要求填写年检表格，所填数据应准确、无误；

2、提交的资料应真实、合法、有效，并积极配合甲方工作。

三、费用

乙方向甲方支付服务费人民币叁仟元整。

四、其他事项

1、如乙方中途停办，已支付的服务费甲方不予退回；

2、因乙方提交的资料不符合要求，未通过个别部门的年检，已支付的服务费甲方不予退回，甲方不承担责任。

3、部门过期年检罚款由乙方支付，甲方不承担责任。

五、其他约定

甲方： 乙方：（盖章）

代表： 代表：

20xx年4月日 20xx年4月日

指的是没有还的。
信用贷是什么
信用贷款是指“以借款人的信誉发放的贷款，借款人不需要提供担保，其特征就是债务人无需提供抵押品或第三方担保仅凭自己的信誉就能取得贷款，并以借款人信用程度作为还款保证的”

信用贷款是什么意思

所谓信用贷款就是借款人凭借自身信誉具体贷款，不需要提供任何担保。比如信用卡额度授权，它就属于信用贷款中的一类，而具体表现为消费分期。

个人信用贷款在所有贷款类型中利率水平最高，因为没有提供任何的担保，风险较大，收取较高的贷款利率属于风险补偿范畴。一般银行提供的信贷利率在15%-22%之间(包括信用卡消费分期和提供的信贷产品)，第三方金融机构的消费金融(比如微粒贷、借呗或网商贷和金条等)一般在11%-22%(万3到万6)，可以说第三方金融机构的消费金融正在瓜分银行信贷蛋糕。

拓展资料：

信用贷款和其他贷款有什么区别？

1.主要区别就是其他贷款对于贷款人来说风险较小，相对利率较低，贷款利率通常在10%及以下。担保贷款可分为*、抵押贷款和保证贷款。

2.*以质押借款人金融资产(动产或权利)获得的贷款，比如股票质押融资，贷款利率通常在8%到12%之间。

3.抵押贷款以财产或资产作为抵押物进行的贷款，比如房贷或车贷，一般而言贷款金额越大利率越低，贷款利率通常在10%以下(有些车贷可能较高)。

4.保证贷款，通常以交保险费的形式存在，或者第三方自愿为此担保(比如亲戚朋友)，即如果未来借款人还不起款项，贷款人可向担保方索要(担保人负有保证责任或连带责任)。贷款利率范围较大，要看具体的贷款类型和担保人，但一般情况下也低于信用贷款利率(相对正规金融机构而言)。

5.而票据贴现属于商业贷款，是大型企业的主要融资方式之一，比如企业有一张1亿的应收汇票，那么银行就可以以贴现的形式购*该汇票(比如9500万)，即对企业来说就是一种贷款形式。

什么是信用贷
信用贷款是指以借款人的信誉发放的贷款， 借款人不需要提供担保。其特征就是债务人无需提供抵押品或第三方担保仅凭自己的信誉就能取得贷款，并以借款人信用程度作为还款保证的。这种信用贷款是中国银行长期以来的主要放款方式。

企业申贷条件

一是企业客户信用等级至少在AA-(含)级以上的，经国有商业银行省级分行审批可以发放信用贷款；

二是经营收入核算利润总额近三年持续增长，资产负债率控制在60%的良好值范围，现金流量充足、稳定；

三是企业承诺不以其有效经营资产向他人设定抵(质)押或对外提供保证，或在办理抵(质)押等及对外提供保证之前征得贷款银行同意；

四是企业经营管理规范，无逃废债、欠息等不良信用记录。

办理流程

第一步：提交申请

第二步：银行审批

第三步：提款消费

个人信用贷款

一、申请人条件

在中国境内有固定住所、有当地城镇常住户口（或有效证明）、具有完全民事行为能力，并且符合下列条件的中国公民均可申请个人信用贷款。

1. 有正当职业和稳定的收入来源（月工资性收入须在1000元以上），具有按期偿还贷款本息的能力；

2.借款人所在单位必须是由银行认可的并与银行有良好合作关系的行政及企业、事业单位且需由银行代发工资；

3. 遵纪守法，没有违法行为及不良记录；

4. 在中国工商银行开立个人结算账户，并同意银行从其指定的个人结算账户中扣收贷款本息；

5.银行规定的其他条件。

二、贷款金额

个人信用贷款额度起点为2000元，贷款金额不超过借款人月均工资性收入的6倍。

三、贷款期限

个人信用贷款贷款期限在1年（含）以下，一般不办理展期，确因不可抗力原因而不能按期还贷的，经贷款人同意可展期一次，且累计贷款期限不得超过1年。

四、贷款利率

贷款利率按照中国人民银行规定的同期贷款利率计算。在贷款期间如遇利率调整时，按合同利率计算，不分段计息。贷款期限不足6个月的，按6个月档次利率计息。

五、贷款流程

1.借款人向银行提交如下资料：

（1）贷款申请审批表；

（2）本人有效身份证件及复印件；

（3）居住地址证明（户口簿或近3个月的房租、水费、电费、煤气费等收据）；

（4）职业和收入证明（工作证件原件及复印件；银行代发工资存折等）；

（5）有效联系方式及联系*；

（6）在工行开立的个人结算账户凭证；

（7）银行规定的其他资料。

2.银行对借款人提交的申请资料审核通过后，双方签订借款合同。

3.银行以转账方式向借款人发放贷款。

个人信用贷款除了需要良好的个人信誉外，还有哪些特点呢？

一、信用影响贷款利率

随着人们对个人信誉度认知的提高，银行也越来越愿意为客户办理信用贷款，因为个人信誉度的质量越好，银行放贷的风险就越小。因此不少商业银行紧随在渣打银行、花旗银行之后，也推出了自己的信用贷款产品。累积的数据显示，无论申请不同银行的其他条件如何变化。个人信用还是影响贷款利率的主要因素，也就是说，银行更愿意以较低的利率，放款给个人信誉良好的客户。

二、信用影响贷款额度

除了贷款利率以外，借款人最关心的无非申请的贷款额度了。信用贷款最高的放款额度一般均为50万元，最低8000元左右。一般来看，总利息较低的信用贷款产品的最高可贷款额度也相对较低。并且，良好的个人信用度也会让银行放宽一定的贷款额度。

三、贷款年限长短不一

在贷款年限方面，个人信用贷款基本已属于短期借款里的极限了，贷款申请人可以申请6个月到60个月不等的还款期限，可以满足不同人群的消费及还款需求，贷款期限的长短会影响到借款人每月的还款金额，时间越长，每月的月供相对越少，压力也越小。贷款申请人可根据自己的实际情况，选择适信用程度作为还款保证的。这种信用贷款是中国银行

传统征信在方便个人信贷、辅助金融授信决策、防范信用风险和提升金融获得性等方面发挥着关键作用，但其在互联网金融领域的局限性也不容忽视。一是全国还有5亿左右人口没有在持牌金融机构的信用活动，从而不被其所覆盖。二是随着“互联网+”的发展，互联网上产生、沉淀了大量与个人征信相关的数据，目前还难以被其采用[1]。大数据征信的出现有助于解决上述问题，并在一定程度上取得了快速发展。据我们研究，大数据征信得以发展的基本条件有以下三点：一是我国政策扶持和部署所释放的良好信号；二是以“金融线上化”为代表的互联网金融更巨大的长尾需求；三是大数据技术的强力支撑。

一、政策扶持

自2013年起，我国陆续颁布了一系列法律法规，为征信业的健康发展构建了法律制度框架。2013年3月国务院发布《征信业管理条例》（以下简称《条例》），成为我国首部征信业法规，也是我国征信法制建设的基石。2013年12月为配合《条例》的实施，中国人民银行出台《征信机构管理办法》，贯彻建立健全社会征信体系的要求，确立征信经营活动遵循的制度规范和监管依据。

此外，为提高个人征信服务水平，引入市场竞争，我国为逐步开放征信市场做好立法准备。2015年1月中国人民银行印发《关于做好个人征信业务准备工作的通知》，批准8家机构做好开展个人征信业务的相关准备工作。2015年7月中国人民银行等十部门发布《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》（以下简称《指导意见》），《指导意见》提出推动信用基础设施建设，培育互联网金融配套服务体系，鼓励有条件的机构依法申请征信业务许可。监管的改革措施为大数据征信的发展创造了良好的外部环境。

值得注意的是，为加快大数据部署，深化大数据应用，推进落实“互联网+”国家战略，2015年7月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》和2015年9月国务院办公厅印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》。《促进大数据发展行动纲要》中最引人注目的就是开放*数据和推动产业创新，鼓励大数据在征信业的应用和发展。相关专家认为，大数据是征信建设的重要“矿产资源”，征信建设必须以大数据为依托和支撑，在广度和深度上运用大数据建立信用体系，提高信用评价的全面性、实时性和授信效率。

大数据时代，数据俨然成为等同于能源的战略资源，信息公开和数据开放成为当下时代发展的主题。行政机关在履行行政管理和公共服务职责过程中掌握了海量信息，如何通过信息公开管好、盘活这些数据资产，成为行政机关亟待解决的问题。党的十八届四中全会《*中央关于全面推进依法治国若干重大问题的决定》明确提出要全面推进政务公开，推进政务*息化，加强互联网政务信息数据服务平台建设。数据公开制度的逐渐确立，为社会信息资源的开放、共享与服务提供制度保障。

以上这些法律、法规、条例及制度的制定有利于加强整个征信市场的管理，规范信息提供者、信息使用者以及征信机构的行为，保障信息主体的权益。同时，其他配套制度也正在逐步制订和完善，将与《条例》共同构成征信法律体系，促进我国征信业的健康、可持续发展，更好地满足个人和企业的融资需求。

二、市场需求

近年来，互联网金融异军突起，成为我国经济发展的新兴力量。互联网金融在繁荣发展的同时，由于成立的时间较短，自身风险防控能力较弱，信用评估、风险定价和风险管理等方面都不完善，问题事件不断涌现。一方面，互联网金融的用户大多是具备“长尾特征”的网络用户，这部分用户难以被传统征信所覆盖，且由于行业机构间缺乏信息数据的沟通和交流，致使“一人多贷”重复借款现象突出，整个行业面临着巨大的信用风险。另一方面，由于征信体系不健全，互联网金融公司普遍以线下风控为主，大量尽职调查耗时耗力，既增加了自身的运营成本，且对借款人的信用水平的评估易存有偏差，间接提高融资成本。传统征信机制不健全成为制约互联网金融发展的主要因素。互联网金融的发展为大数据征信的发展提供了巨大的应用前景，倒逼征信跟上时代的步伐，推动征信机制的变革。

三、技术支撑

大数据征信之所以兴起，除了上述两个因素之外，技术支撑也不可或缺。大数据和云计算技术的进步为大数据征信的发展提供了支撑和便利，人工智能算法模型为全面刻画用户违约概率和信用状况提供了有力补充。一方面，随着“互联网+”的发展，老百姓的衣食住行、社会交往与互联网趋于紧密结合，互联网上产生、沉淀了大量与个人征信相关的数据。借助大数据抓取和挖掘技术、云计算技术，这些数据的采集、记录、储存和分析变得更加容易。另一方面，以机器学习为代表的人工智能技术相继被采用，不仅可以分析、归纳和汇总各种渠道获取的结构化和非结构化数据，还可设计多种预测模型（欺诈模型、身份验证模型、还款意愿模型和稳定性模型等）预测信用主体的履约意愿和履约能力，减少违约风险和坏账率。

[1]谢平,邹传伟.发展独立第三方征信机构之道.财新周刊,2017-02.

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南湖Fintech研究百篇系列之（三十三）

――大数据征信与传统征信的比较

近年来，伴随互联网金融和大数据技术的发展，大数据征信开始兴起。大数据征信具备覆盖人群广泛、信息维度多元、应用场景丰富和信用评估全面四个创新特点，但与传统征信相比，大数据征信在数据范畴和内涵的效用性、征信机构的独立性及隐私保护等方面还存在诸多问题，需加以重视。

一、征信的基本概念

传统征信是由专业机构通过固定的模型定向采集财务和金融交易信息并对信息进行加工、处理、报告的专业化信用管理服务。传统征信兴起于国外，在美国，以1933年成立的邓白氏公司为代表，在我国主要是以中央人民银行征信系统为代表，是目前我国乃至全球范围内普遍存在的征信业态。我国征信机构的设立和征信业务的开展受《征信业管理条例》的约束，并且需要申请相应的牌照。

大数据征信是指通过对海量的、多样化的、实时的、有价值的数据进行采集、整理、分析和挖掘，并运用大数据技术重新设计征信评价模型算法，多维度刻画信用主体的“画像”，向信息使用者呈现信用主体的违约率和信用状况。

大数据征信活动在《征信业管理条例》所界定的征信业务范围内，其本质仍是对信用主体信息的收集、整理、保存、加工和公布，但与传统征信相比，突出大数据技术在征信活动中的应用，强调数据量大、刻画维度广、信用状况动态交互等特点，可作为征信体系的有益补充。

二、大数据征信的创新特点

从表面上看，大数据征信和传统征信似乎只是数据的获取渠道不同，前者主要来自于互联网，后者主要来自于传统线下渠道，但是二者存在较大的差异。大数据征信创新主要表现在覆盖人群广泛、信息维度多元、应用场景丰富及信用评估全面四个方面，由此带来征信成本的降低和征信效率的提高。

首先，覆盖人群广泛。传统征信主要覆盖在持牌金融机构有信用记录的人群。大数据征信通过大数据技术捕获传统征信没有覆盖的人群，利用互联网留痕协助信用的判断，满足P2P网络借贷、第三方支付及互联网保险等互联网金融新业态身份识别、反欺诈、信用评估等多方面征信需求。

其次，信息维度多元。在互联网时代，大数据征信的信息数据来源更广泛，种类更多样。大数据征信数据不再局限于金融机构、*机构以及电信提供的个人基本信息、账单信息、信贷记录、逾期记录等，还引入互联网行为轨迹记录、社交和客户评价等数据。这些数据在一定程度上可以反映信息主体的行为习惯、消费偏好以及社会关系，有利于全面评估信息主体的信用风险。

再次，应用场景丰富。大数据征信将不再单纯地用于经济金融活动，还可将应用场景从经济金融领域扩大到日常化、生活化的方方面面，如租房租车、预订酒店、签证、婚恋、求职就业、保险办理等各种需要信用履约的生活场景，在市场营销支持、反欺诈、贷后风险监测与预警和账款催收等方面具有良好的应用表现。

最后，信用评估全面。大数据征信的信用评估模型不仅关注信用主体历史信息的深度挖掘，更看重信用主体实时、动态、交互的信息，以信用主体行为轨迹的研究为基础，在一定程度上可以精准预测其履约意愿、履约能力和履约稳定性。此外，大数据征信运用大数据技术，在综合传统建模技术的基础上采用机器学习建模技术，从多个评估维度评价信用主体的信用状况。

三、大数据征信存在的问题

大数据征信借助大数据技术能够更全面地了解授信对象，减少信息不对称，增加反欺诈能力，同时更精准地进行风险定价，从数据维度和分析角度提升传统征信水平，可以让征信更加科学严谨，是一个必要的补充。但从数据范畴和内涵的效用性、征信机构独立性及隐私保护等方面看，大数据征信仍存在诸多问题，需加以重视。

第一，数据范畴和内涵突破“金融属性”，效用性尚待验证。传统征信的数据主要来源于金融机构和公共部门构成的数据循环，以银行信贷信息为核心，包括社保、公积金、环保、欠税、民事裁决与执行等公共信息，数据相对完整且权威性高。大数据征信采集数据的范畴突破“金融属性”，数据主要来源于电商类平台、社交类平台以及生活服务类平台等，涵盖网上交易数据、社交数据及互联网服务过程中生成的行为数据，这些数据多与借贷行为关系不大，权威性较弱，且各平台的数据完整性各有不同，因而能否作为判断信用主体信用状况的主要指标，尚待市场验证。

第二，数据采集和使用未遵循“独立第三方”基本原则。传统征信坚持独立第三方征信原则，征信机构是“市场中立”的──既不与信息提供者或信息使用者有直接的商业竞争关系，也不介入或影响信息提供者或信息使用者在各自细分市场的竞争。而大数据征信突破“独立第三方”的边界，征信机构数据的采集和使用多源于并应用于自身开展的业务，这样征信报告的有效性得不到保障，公信力备受质疑。而且如果信息提供者或信息使用者控制征信机构，也很难约束其不滥用征信数据，或者损害个人征信权益。另外，征信机构无形当中会获取一定的市场影响力，可能扭曲信息提供者和信息使用者的行为,并对收费有操控力。因此，大数据征信的发展应坚持独立第三方征信基本原则，保持“市场中立”。

第三，隐私保护形势日趋严峻。大数据时代，数据挖据和抓取技术广泛应用，信用主体全方位信息数据得以被全盘收录，海量信息数据的收集给信用主体隐私带来巨大挑战，隐私防护变得更加困难。比如用于特定场合的信息数据被用于其它商业用途，不同机构之间信息数据的交叉验证，隐私侵犯的风险大大增加。

（作者：南湖互联网金融学院李雪婷）

委托书是被委托人在行使权力时需出具委托人的法律文书。在发展不断提速的社会中，我们越来越多的事务会去使用委托书，在写之前，可以先参考范文，以下是我整理的代理委托书，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

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