好一点小编带来了平均偏差和相对平均偏差公式是什么?,希望能对大家有所帮助,一起来看看吧!
平均偏差除以平均值。
在一次实验中得到的测定值: 0.0105 mol/l、 0.0103 mol/l 和 0.0105 mol/l。
则相对平均偏差的求算:三个数总和为0.0313,平均值为0.0104,分别用平均值减去原值后取其绝对值,然后相加,得到值为0.0003,再用0.0003除以取样次数3,得到平均偏差0.0001,再用0.0001除以平均值0.0104,得到相对平均偏差为0.96154%。
定义:
在统计中,如果要反映出所有原数据间的差异,就要在各原数据之间进行差异比较,当原数据较多时,进行两两比较就很麻烦,因此需要找到一个共同的比较标准,取每个原数据值与标准值进行比较。这个标准值就是算术平均数。
平均偏差就是每个原数据值与算术平均数之差的绝对值的均值,用符号A.D.(average deviation)表示。平均偏差是一种平均离差。离差是总体各单位的标志值与算术平均数之差。因离差和为零,离差的平均数不能将离差和除以离差的个数求得,而必须将离差取绝对数来消除正负号。
分析化学中,平均偏差和相对平均偏差,如果题目没有限制,有几位就可保留几位。
平均偏差反映各标志值与算术平均数之间的平均差异。平均偏差越大,表明各标志值与算术平均数的差异程度越大,该算术平均数的代表性就越小;平均偏差越小,表明各标志值与算术平均数的差异程度越小,该算术平均数的代表性就越大。平均偏差又有简单平均偏差和加权平均偏差之分。
扩展资料:
进行相对平均偏差分析时,往往要平行分析多次,然后取几次结果的平均值作为该组分析结果的代表。但是测得的平均值和真实数值间存在着差异,所以分析结果的误差是不可避免的。
为此要注意分析结果的准确度,寻求分析工作中产生误差的原因和误差出现规律,要对分析结果的可靠性和可信赖程度作出合理判断。
参考资料来源:百度百科-平均偏差
平均相对偏差就是指相对误差的平均值,这个平均相对误差一般是用绝对值,也就是平均相对误差的绝对值来表示。平均相对误差的算法是avg_d / x *100%。
在一次实验中得到的测定值: 0.0105 mol/l、 0.0103 mol/l 和 0.0105 mol/l。
则相对平均偏差的求算:三个数总和为0.0313,平均值为0.0104,分别用平均值减去原值后取其绝对值,然后相加,得到值为0.0003,再用0.0003除以取样次数3,得到平均偏差0.0001,再用0.0001除以平均值0.0104,得到相对平均偏差为0.96154%。
举例:
在一次实验中得到的测定值: 0.0105 mol/l、 0.0103 mol/l 和 0.0105 mol/l。
则相对平均偏差的求算:三个数总和为0.0313,平均值为0.0104,分别用平均值减去原值后取其绝对值,然后相加,得到值为0.0003,再用0.0003除以取样次数3,得到平均偏差0.0001,再用0.0001除以平均值0.0104,得到相对平均偏差为0.96154%。
相对偏差=[(单次测定值-平均值)/平均值]×100%;绝对偏差=单次测定值-平均值。因为相对偏差是指的一个数据与平均值的差与平均值的比。
必须引入“相对标准偏差”这个概念来体现这种波动的相对大小。相对标准偏差(RSD)的计算公式,这样,第一组数据的RSD=1.5%,第二组数据的RSD=52.7%,精密程度立刻体现出来。
偏差的概念
1、偏差:单次测量值与样本平均值之差。
2、绝对偏差:是测定值与平均值之差。
3、平均偏差:各次测量偏差绝对值的平均值。
4、相对平均偏差:平均偏差与平均值的比值。
5、标准偏差:各次测量偏差的平方和平均值再开方,比平均偏差更灵敏的反应较大偏差的存在,在统计学上更有意义。
平均偏差除以平均值。
在一次实验中得到的测定值: 0.0105 mol/l、 0.0103 mol/l 和 0.0105 mol/l
则相对平均偏差的求算:三个数总和为0.0313,平均值为0.0104,分别用平均值减去原值后取其绝对值,然后相加,得到值为0.0003,再用0.0003除以取样次数3,得到平均偏差0.0001,再用0.0001除以平均值0.0104,得到相对平均偏差为0.96154%。
扩展资料在日常的检验检测工作中,检测结果是否准确并不确定,但可以通过多次测量的方法来得出一个准确的结果,所测量数据的算术平均值就能代表总体的平均水平。
个测量数据偏差的平方和除以数据个数减1的平方根。由于式中对单个数据偏差平方后,较大的偏差更能突出地反映出来,所以标准偏差能更好地说明数据的离散程度,在实际使用中更加常见。
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